基于DSP的高速运动钞币面额在线识别技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪言 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·纸币清分技术分析 | 第10-12页 |
| ·机器视觉和OCR技术研究现状 | 第12-16页 |
| ·本研究的实现目标及难点 | 第16-17页 |
| ·本文的内容编排 | 第17-18页 |
| 2 钞币面额识别系统的整体结构 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·钞币面额识别系统结构 | 第18-19页 |
| ·图像采集设备 | 第19-20页 |
| ·高速双采样AD | 第20-23页 |
| ·图像处理器 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 快速钞币面额识别算法实现 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·检测对象模型建立 | 第26-28页 |
| ·快速钞币面额识别算法流程 | 第28-29页 |
| ·图像预处理 | 第29-35页 |
| ·样本预分类与特征区域提取 | 第35-37页 |
| ·快速模板匹配算法 | 第37-40页 |
| ·快速面额识别算法的优化 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4 图像采集设备接口设计 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·DM642 的 Video Port 设计 | 第44-48页 |
| ·EDMA数据搬移 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 嵌入式系统软件设计 | 第52-65页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基于DSP/BIOS多任务调度方案 | 第52-58页 |
| ·基于GIO/FVID的视频采集设备驱动开发 | 第58-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 6 系统测试结果分析 | 第65-70页 |
| ·系统测试环境 | 第65-66页 |
| ·算法健壮性测试 | 第66-68页 |
| ·算法速度测试 | 第68-70页 |
| 7 总结 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第76页 |
