| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·粗糙集理论的发展及其国内外研究概况 | 第15-17页 |
| ·信息不确定情形下的粗糙集理论 | 第17-19页 |
| ·含偏好信息的多属性决策系统中的粗糙集理论 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20页 |
| ·粗糙集理论的基本知识 | 第20-25页 |
| ·粗糙集的概念 | 第21-23页 |
| ·属性约简与核 | 第23页 |
| ·属性的重要性 | 第23-24页 |
| ·决策规则 | 第24-25页 |
| ·决策算法的最小化 | 第25页 |
| ·本文的内容安排 | 第25-28页 |
| 第二章 基于改进的量化容差关系的粗糙决策分析方法 | 第28-44页 |
| ·不完备信息系统中的拓展粗糙集 | 第28-31页 |
| ·基于容差关系的拓展粗糙集 | 第28-29页 |
| ·基于非对称相似关系的拓展粗糙集 | 第29-30页 |
| ·基于量化容差关系的拓展粗糙集 | 第30-31页 |
| ·不完备信息系统中量化容差关系的改进 | 第31-38页 |
| ·改进的基本原则 | 第31-32页 |
| ·改进的量化容差关系 | 第32-34页 |
| ·实例分析 | 第34-38页 |
| ·基于改进的量化容差关系的粗糙决策分析方法 | 第38-43页 |
| ·基于改进的量化容差关系的粗糙近似 | 第38-40页 |
| ·分类质量和近似约简 | 第40-41页 |
| ·决策规则 | 第41页 |
| ·实例分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 不完备决策系统中概率决策的粗糙集方法 | 第44-54页 |
| ·基于容差关系的粗糙决策分析方法 | 第44-46页 |
| ·信息不完全的多属性决策问题 | 第44页 |
| ·容差类 | 第44-45页 |
| ·基于容差类的粗糙近似 | 第45页 |
| ·分类质量和近似约简 | 第45-46页 |
| ·决策规则 | 第46页 |
| ·不完备决策系统中获取概率决策规则的扩展粗糙集方法 | 第46-51页 |
| ·容差关系下的相容度 | 第46-47页 |
| ·基于相容度的粗糙近似 | 第47-49页 |
| ·分类质量与近似约简 | 第49-51页 |
| ·概率决策规则 | 第51页 |
| ·实例分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 偏好决策系统中获取决策规则的粗糙集方法 | 第54-72页 |
| ·信息不完全的偏好多属性决策系统 | 第54-55页 |
| ·信息不完全的偏好多属性决策问题 | 第54-55页 |
| ·基于扩展优势关系的多属性粗糙决策分析方法 | 第55-56页 |
| ·扩展优势关系 | 第55-56页 |
| ·基于扩展优势关系的粗糙近似 | 第56页 |
| ·分类质量 | 第56页 |
| ·基于有限扩展优势关系的粗糙决策分析方法 | 第56-63页 |
| ·有限扩展优势关系 | 第56-57页 |
| ·基于有限扩展优势关系的粗糙近似 | 第57-58页 |
| ·决策规则的获取 | 第58-59页 |
| ·两种拓展优势关系的对比 | 第59-60页 |
| ·两种基于拓展优势关系的粗糙近似的性能对比 | 第60-61页 |
| ·实例分析 | 第61-63页 |
| ·基于广义扩展优势关系的粗糙决策分析方法 | 第63-71页 |
| ·广义扩展优势关系 | 第63-64页 |
| ·基于广义扩展优势关系的粗糙近似 | 第64-65页 |
| ·决策规则的获取 | 第65-66页 |
| ·三种拓展优势关系的对比 | 第66-68页 |
| ·三种基于拓展优势关系的近似分类的性能对比 | 第68-69页 |
| ·实例分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 偏好决策系统中概率决策的粗糙集方法 | 第72-84页 |
| ·基于优势关系的粗糙集方法 | 第72-75页 |
| ·优势关系 | 第73页 |
| ·基于优势关系的粗糙近似 | 第73-74页 |
| ·分类质量 | 第74-75页 |
| ·偏好决策规则 | 第75页 |
| ·不完全信息的偏好决策系统中发现概率规则的扩展粗糙集方法 | 第75-81页 |
| ·不完全信息下相容度的概念 | 第75-76页 |
| ·基于相容度的粗糙近似 | 第76-80页 |
| ·分类质量 | 第80页 |
| ·偏好概率决策规则 | 第80-81页 |
| ·实例 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 副集上的粗决策与决策识别 | 第84-96页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·双向 S-粗集和它的副集 | 第85-88页 |
| ·副集上的粗决策 | 第88-92页 |
| ·上目标决策因素集X~+ 上的粗决策 | 第88-91页 |
| ·下目标决策因素集X~- 上的粗决策 | 第91-92页 |
| ·副集A_s(X~*) 上的粗决策 | 第92页 |
| ·副集上的粗决策识别 | 第92-94页 |
| ·副集上的粗决策算法 | 第94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第七章 总结和展望 | 第96-98页 |
| ·本文的主要创新点 | 第96-97页 |
| ·研究展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第107-108页 |
| 一、发表的学术论文 | 第107-108页 |
| 二、参与的科研项目 | 第108页 |