气象图像自动配准方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文的研究意义及目的 | 第9-10页 |
| ·气象卫星成像 | 第10-11页 |
| ·气象图像自动配准发展现状 | 第11-13页 |
| ·遥感图像配准的发展现状 | 第11-12页 |
| ·气象图像自动配准的发展现状 | 第12页 |
| ·气象图像配准技术面临的难点 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 图像配准技术理论研究 | 第15-29页 |
| ·图像配准的模型 | 第15-16页 |
| ·图像配准方法研究 | 第16-25页 |
| ·基于图像灰度的配准方法 | 第16-22页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第22-25页 |
| ·气象图像自动配准方法研究 | 第25-28页 |
| ·气象图像配准原理 | 第26页 |
| ·气象图像配准思想 | 第26-27页 |
| ·气象图像的自动匹配 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于相关性匹配的气象图像自动配准方法 | 第29-42页 |
| ·角点检测模型及角点提取 | 第29-31页 |
| ·相关度准则 | 第31-32页 |
| ·基于相关性的匹配 | 第32-36页 |
| ·相关粗匹配 | 第32-33页 |
| ·角点的精匹配 | 第33-36页 |
| ·候选匹配点相似度的计算 | 第33-34页 |
| ·候选匹配点匹配度的计算 | 第34-35页 |
| ·松弛处理 | 第35-36页 |
| ·建立配准模型 | 第36-37页 |
| ·重采样 | 第37-38页 |
| ·配准算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果及讨论 | 第39-41页 |
| ·实验数据 | 第39-40页 |
| ·实验数据说明 | 第40-41页 |
| ·实验结果讨论 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于网格化的气象图像自动配准方法 | 第42-51页 |
| ·网格化兴趣点的自动提取 | 第42-45页 |
| ·运用熵理论的子网格的自动选择 | 第42-43页 |
| ·特征点提取 | 第43-45页 |
| ·渐进式匹配 | 第45-47页 |
| ·特征点初始匹配 | 第45-46页 |
| ·消除伪特征点 | 第46-47页 |
| ·气象图像的自动配准 | 第47-48页 |
| ·实验结果及讨论 | 第48-49页 |
| ·实验数据 | 第48-49页 |
| ·实验结果讨论 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 基于小波变换的气象图像自动配准方法 | 第51-67页 |
| ·小波变换理论 | 第51-59页 |
| ·小波及小波变换 | 第51页 |
| ·连续小波变换 | 第51-52页 |
| ·离散小波变换和二进小波 | 第52-53页 |
| ·多分辨率分析 | 第53页 |
| ·离散小波变换的设计 | 第53-54页 |
| ·Mallat快速算法 | 第54-56页 |
| ·图像小波变换的分解与重构 | 第56-59页 |
| ·基于小波变换的气象图像自动配准方法 | 第59-64页 |
| ·小波变换提取特征点 | 第59-60页 |
| ·小波金字塔分解 | 第60-61页 |
| ·搜索策略 | 第61-63页 |
| ·金字塔同一层图像间的匹配算法 | 第63页 |
| ·配准算法的实现 | 第63-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-66页 |
| ·实验数据 | 第64-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
