| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·指纹识别技术简介 | 第11-16页 |
| ·指纹识别研究内容 | 第12-14页 |
| ·指纹识别技术的国内外发展状况和面临的问题 | 第14-16页 |
| ·指纹图像分割方法综述 | 第16-19页 |
| ·图像分割方法 | 第16-18页 |
| ·指纹图像分割方法 | 第18-19页 |
| ·课题的选择 | 第19-20页 |
| ·本论文的章节安排 | 第20-21页 |
| 2 基于块的指纹图像分割方法 | 第21-31页 |
| ·方差法 | 第21-22页 |
| ·算法思想 | 第21页 |
| ·算法步骤 | 第21-22页 |
| ·方向图法 | 第22-23页 |
| ·算法思想 | 第22页 |
| ·算法步骤 | 第22-23页 |
| ·合成分割法 | 第23-24页 |
| ·分级分割法 | 第24-26页 |
| ·算法思想 | 第24页 |
| ·算法步骤 | 第24-26页 |
| ·自动确定部分阈值的分级分割算法 | 第26-28页 |
| ·实验结果 | 第28-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 3 基于像素的指纹图像分割方法 | 第31-48页 |
| ·基于Gabor滤波器的指纹图像分割方法 | 第31-35页 |
| ·算法原理 | 第31-33页 |
| ·算法步骤 | 第33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·改进的基于Gabor滤波器的指纹图像分割方法 | 第35-38页 |
| ·点方向图计算 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·基于二项逻辑斯谛回归模型的指纹图像分割方法 | 第38-41页 |
| ·二项逻辑斯谛(Binary Logistic)回归模型 | 第38-39页 |
| ·二项逻辑斯谛回归模型的因变量简介 | 第39-40页 |
| ·二项逻辑斯谛回归模型的建立 | 第40页 |
| ·模型系数的计算 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 4 提取指纹外轮廓的分割方法 | 第48-53页 |
| ·基于像素水平的指纹图像预分割的提取指纹外轮廓的分割方法 | 第48-50页 |
| ·基于前景轮廓线的指纹图像分割方法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 二值化指纹图像的分割方法 | 第53-60页 |
| ·otsu(最大类间方差法)分割方法 | 第53-54页 |
| ·基于直方图均衡化的图像分割方法 | 第54-56页 |
| ·S.D.Yanowitz等的分割方法 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录硕士期间发表的论文 | 第65页 |