内容摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-28页 |
·问题的提出 | 第12-15页 |
·研究的背景 | 第12-13页 |
·研究问题的描述 | 第13-15页 |
·国内外相关理论的研究进展及其评述 | 第15-23页 |
·集装箱码头优化调度的研究进展 | 第15-18页 |
·面向不确定环境的规划理论的研究进展 | 第18-22页 |
·国内外研究现状述评 | 第22-23页 |
·集装箱码头优化调度研究的理论意义与现实意义 | 第23页 |
·研究的目的、框架与内容安排 | 第23-25页 |
·研究的目的 | 第23-24页 |
·研究的框架与内容安排 | 第24-25页 |
·论文的主要研究方法和创新点 | 第25-28页 |
·论文的研究方法 | 第25页 |
·论文的创新点 | 第25-28页 |
2 面向不确定环境的集装箱码头优化调度理论 | 第28-53页 |
·面向不确定环境的集装箱码头的生产调度 | 第28-31页 |
·不确定性环境下集装箱码头的生产调度方案 | 第28-30页 |
·集装箱码头生产调度中不确定因素的分析 | 第30-31页 |
·未确定规划方法 | 第31-48页 |
·未确定信息测度的公理化定义及未确定变量 | 第32-38页 |
·未确定变量的运算、特征数和比较 | 第38-43页 |
·未确定变量的模拟 | 第43-48页 |
·面向未确定环境的集装箱码头调度的规划模型和算法 | 第48-52页 |
·面向不确定环境的规划模型 | 第48-50页 |
·不确定规划模型的优化算法 | 第50-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
3 集装箱码头泊位-岸桥的分配和调度 | 第53-67页 |
·引言 | 第54页 |
·问题的描述 | 第54-55页 |
·面向未确定环境的动态泊位一岸桥分配模型 | 第55-59页 |
·相关的概念和符号 | 第55-56页 |
·从属变量的确定 | 第56-57页 |
·基于机会约束的0-1未确定规划模型 | 第57-58页 |
·未确定变量的处理 | 第58-59页 |
·集装箱码头泊位-岸桥分配和调度的求解算法 | 第59-63页 |
·基于集束搜索的求解算法 | 第59-60页 |
·改进的遗传算法 | 第60-62页 |
·基于混合智能算法的求解 | 第62-63页 |
·试验和分析 | 第63-66页 |
·试验算例 | 第63-64页 |
·评价和分析 | 第64-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
4 集装箱码头堆场箱位的分配 | 第67-89页 |
·集装箱堆场箱位的分配问题 | 第68-70页 |
·堆场区段的分配问题 | 第70-76页 |
·问题的假设 | 第70-71页 |
·堆场区段分配模型Ⅰ-堆场区段间的作业量平衡优化 | 第71-73页 |
·堆场区段分配模型Ⅱ-堆场区段中各组箱的分配优化 | 第73-74页 |
·基于最优解特征的启发式求解算法 | 第74-76页 |
·集装箱堆场具体箱位的分配 | 第76-80页 |
·问题的描述和假设 | 第76-77页 |
·堆场具体箱位的分配模型 | 第77-80页 |
·堆场具体箱位分配模型的求解算法 | 第80页 |
·模拟试验与结果分析 | 第80-87页 |
·输入数据 | 第80-82页 |
·堆场区段级分配模型 Ⅰ试验 | 第82-83页 |
·堆场区段分配模型 Ⅱ试验 | 第83-85页 |
·堆场具体箱位分配试验 | 第85-87页 |
·小结 | 第87-89页 |
5 岸桥-堆场龙门吊-集卡的作业优化 | 第89-112页 |
·引言 | 第89-90页 |
·龙门吊堆场段间的调度 | 第90-95页 |
·问题的描述和假设 | 第90-92页 |
·龙门吊在堆场区段间调度问题的模型化 | 第92-93页 |
·求解算法 | 第93-95页 |
·岸桥-龙门吊-集卡的作业序列优化 | 第95-107页 |
·问题的描述 | 第96-97页 |
·岸桥-龙门吊-集卡作业序列的优化模型 | 第97-103页 |
·岸桥-龙门吊-集卡作业序列优化模型的求解算法 | 第103-107页 |
·算例设计与试验 | 第107-111页 |
·算例设计 | 第107-108页 |
·试验结果 | 第108-111页 |
·小结 | 第111-112页 |
6 集装箱码头优化调度的 Multi-agent系统 | 第112-127页 |
·引言 | 第112-113页 |
·Multi-agent系统的关键问题 | 第113-115页 |
·Agent的分类和结构 | 第114-115页 |
·MAS的体系结构 | 第115页 |
·Agent之间的协作与协调 | 第115页 |
·集装箱码头优化调度 MAS中 Agent的选取及其属性分析 | 第115-118页 |
·集装箱码头优化调度的范围和主要业务分析 | 第116-117页 |
·集装箱码头调度中 Agent的选取 | 第117页 |
·Agent的属性 | 第117-118页 |
·集装箱码头调度 MAS的体系结构 | 第118-119页 |
·集装箱码头调度 MAS中的 Agent模型 | 第119-122页 |
·Agent的内部结构 | 第119-122页 |
·MAS系统中 Agent的知识表示 | 第122页 |
·MAS系统中 Agent精神状态的形式化表示 | 第122页 |
·MAS系统中 Agent间的通信 | 第122-123页 |
·系统中 Agent间的协作与协调 | 第123-124页 |
·集装箱码头调度 MAS的原型实现 | 第124-125页 |
·编程语言和开发工具的选择 | 第124-125页 |
·实现过程中应注意的问题 | 第125页 |
·算例设计与分析 | 第125-126页 |
·算例的设计 | 第125页 |
·试验结果及分析 | 第125-126页 |
·小结 | 第126-127页 |
结论与展望 | 第127-131页 |
参考文献 | 第131-138页 |
攻读博士学位期间发表的相关论文 | 第138-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
大连理工大学学位版权使用授权书 | 第140页 |