随机库存环境下有需求提前期商品的定价策略
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1．2 文献综述 | 第9-11页 |
| 1．3 主要内容及研究思路 | 第11-13页 |
| 第2章 有需求提前期的物流市场定价策略分析 | 第13-26页 |
| 2．1 有需求提前期的物流产品/服务概述 | 第13-15页 |
| 2．1．1 有需求提前期的物流产品/服务的特征 | 第13-14页 |
| 2．1．2 需求提前期对生产和库存的影响 | 第14-15页 |
| 2．2 定价策略概述 | 第15-19页 |
| 2．2．1 价格制定和策略性定价 | 第15-16页 |
| 2．2．2 市场细分定价 | 第16-17页 |
| 2．2．3 价格及时间敏感性测试 | 第17页 |
| 2．2．4 基于客户效用的定价流程 | 第17-19页 |
| 2．3 市场主体行为分析 | 第19-26页 |
| 2．3．1 基本假设及参数设定 | 第19-20页 |
| 2．3．2 分类客户分析 | 第20-23页 |
| 2．3．3 商家的目标 | 第23-26页 |
| 第3章 有需求提前期的随机库存模型 | 第26-37页 |
| 3．1 生产型企业—不考虑采购时间 | 第26-30页 |
| 3．1．1 固定需求提前期的最优库存策略 | 第27-30页 |
| 3．1．2 独立随机分布的需求提前期 | 第30页 |
| 3．2 销售型企业—非即时采购 | 第30-36页 |
| 3．2．1 非即时采购模型的假设 | 第31-32页 |
| 3．2．2 模型的设计与求解 | 第32-35页 |
| 3．2．3 应用举例 | 第35-36页 |
| 3．3 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 随机库存环境下的定价模型 | 第37-43页 |
| 4．1 单一定价模型 | 第37-39页 |
| 4．1．1 即时供货模型 | 第37页 |
| 4．1．2 模型的算法 | 第37-38页 |
| 4．1．3 单一定价模型数值算例 | 第38-39页 |
| 4．2 细分定价模型 | 第39-42页 |
| 4．2．1 模型的建立 | 第40页 |
| 4．2．2 启发式算法 | 第40-42页 |
| 4．3 小结 | 第42-43页 |
| 第5章 随机模拟优化算法 | 第43-48页 |
| 5．1 随机库存模拟算法 | 第43-44页 |
| 5．2 模拟结果分析 | 第44-46页 |
| 5．2．1 删除初始有偏数据 | 第44页 |
| 5．2．2 置信区间估计 | 第44-46页 |
| 5．3 基于随机模拟的优化算法 | 第46-47页 |
| 5．4 小结 | 第47-48页 |
| 第6章 结论 | 第48-49页 |
| 6．1 本文的主要结论 | 第48页 |
| 6．2 进一步研究的方向 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录一:系统排队队长 | 第52页 |
| 附录二:源代码 | 第52-55页 |
| 附录三:泊松分布随机数的生成方法 | 第55-57页 |
| 攻读研究生期间发表论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 研究生履历 | 第59页 |
