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多维数据可视化技术的研究及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·课题的提出与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12页
   ·本论文的工作第12-14页
2 信息可视化技术和多维数据可视化常用方法第14-31页
   ·信息可视化技术第14-23页
     ·信息可视化技术分类第14-15页
     ·可视化的数据类型第15-18页
     ·可视化技术分类第18-21页
     ·交互和变形技术分类第21-23页
   ·多维数据可视化常用方法第23-31页
3 对平行坐标技术的研究第31-51页
   ·平行坐标技术的应用及已有的改进第31-35页
   ·本文所作的改进第35-40页
     ·颜色比例法第35-37页
     ·圆心角映射第37-38页
     ·非等值变化坐标轴第38-40页
   ·名词性信息量化后的表达第40-41页
   ·聚类在平行坐标可视化中的应用第41-51页
     ·聚类分析概述第41-43页
     ·聚类分析的数据类型第43-45页
     ·几种主要的聚类算法第45-47页
     ·平行坐标下的聚类结果可视化第47-51页
4 公众科学素养调查统计分析系统第51-63页
   ·公众科学素养调查介绍第51页
   ·系统概述第51-55页
     ·开发工具简介第52页
     ·表格代数第52-54页
     ·用户接口第54-55页
   ·系统设计流程第55-56页
   ·逻辑功能设计第56-58页
   ·查询统计和图表的实现第58-61页
     ·查询统计的实现第58-59页
     ·图表的实现及图例第59-61页
   ·平行坐标技术的应用第61-63页
5 结论第63-64页
参考文献第64-69页
在学研究成果第69-70页
致谢第70页

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