多维数据可视化技术的研究及应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·课题的提出与意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12页 |
·本论文的工作 | 第12-14页 |
2 信息可视化技术和多维数据可视化常用方法 | 第14-31页 |
·信息可视化技术 | 第14-23页 |
·信息可视化技术分类 | 第14-15页 |
·可视化的数据类型 | 第15-18页 |
·可视化技术分类 | 第18-21页 |
·交互和变形技术分类 | 第21-23页 |
·多维数据可视化常用方法 | 第23-31页 |
3 对平行坐标技术的研究 | 第31-51页 |
·平行坐标技术的应用及已有的改进 | 第31-35页 |
·本文所作的改进 | 第35-40页 |
·颜色比例法 | 第35-37页 |
·圆心角映射 | 第37-38页 |
·非等值变化坐标轴 | 第38-40页 |
·名词性信息量化后的表达 | 第40-41页 |
·聚类在平行坐标可视化中的应用 | 第41-51页 |
·聚类分析概述 | 第41-43页 |
·聚类分析的数据类型 | 第43-45页 |
·几种主要的聚类算法 | 第45-47页 |
·平行坐标下的聚类结果可视化 | 第47-51页 |
4 公众科学素养调查统计分析系统 | 第51-63页 |
·公众科学素养调查介绍 | 第51页 |
·系统概述 | 第51-55页 |
·开发工具简介 | 第52页 |
·表格代数 | 第52-54页 |
·用户接口 | 第54-55页 |
·系统设计流程 | 第55-56页 |
·逻辑功能设计 | 第56-58页 |
·查询统计和图表的实现 | 第58-61页 |
·查询统计的实现 | 第58-59页 |
·图表的实现及图例 | 第59-61页 |
·平行坐标技术的应用 | 第61-63页 |
5 结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
在学研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |