复杂网络演化过程中相变问题的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| §1.1 复杂网络的研究历史 | 第8-9页 |
| §1.2 复杂网络的概念 | 第9-10页 |
| §1.2.1 平均最短距离 | 第9页 |
| §1.2.2 集团系数 | 第9页 |
| §1.2.3 度与度分布 | 第9-10页 |
| §1.3 网络模型 | 第10-13页 |
| §1.3.1 随机网络与ER模型 | 第10-11页 |
| §1.3.2 小世界网络与WS模型 | 第11-12页 |
| §1.3.3 无标度网络与BA模型 | 第12-13页 |
| §1.4 复杂网络上的物理模型 | 第13-15页 |
| §1.5 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 EBA模型 | 第16-20页 |
| §2.1 EBA模型的建立 | 第16-17页 |
| §2.2 连续理论及计算 | 第17-18页 |
| §2.3 EBA模型上的相变 | 第18-20页 |
| 第三章 无偏好依附的EBA模型相变性质的研究 | 第20-24页 |
| §3.1 BA模型的一种极限情况 | 第20-21页 |
| §3.2 无偏好依附的EBA模型 | 第21页 |
| §3.3 计算及结果 | 第21-24页 |
| 第四章 具有部分偏好依附的EBA模型 | 第24-33页 |
| §4.1 BA模型的另一种极限情况 | 第24-25页 |
| §4.2 相图中仅存在无标度区的情况 | 第25-28页 |
| §4.3 相图中指数区和无标度区共存的情况 | 第28-31页 |
| §4.4 结论 | 第31-33页 |
| 第五章 Fitness对EBA模型演化的影响 | 第33-39页 |
| §5.1 Fitness模型 | 第33-35页 |
| §5.1.1 Fitness模型的建立 | 第33-34页 |
| §5.1.2 Fitness模型的度分布 | 第34-35页 |
| §5.2 具有完全偏好依附的EBA模型 | 第35-36页 |
| §5.3 Fitness的分布对网络度分布的影响 | 第36-37页 |
| §5.3.1 双模分布 | 第36-37页 |
| §5.3.2 均匀分布 | 第37页 |
| §5.4 结论 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 在校期间完成的论文 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
