基于图像处理技术的织物疵点检测研究

独创声明	第1页
学位论文版权使用授权书	第3-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-9页
1 绪论	第9-15页
·论文选题背景	第9-14页
·本文研究的目的和贡献	第14页
·本文的结构安排	第14-15页
2 相关技术综述	第15-31页
·概述	第15页
·图像灰度化处理	第15-19页
·灰度匹配法	第15页
·形态法	第15-16页
·灰度统计量法	第16-17页
·灰度直方图法	第17-19页
·灰度的阈值分割	第19-20页
·图像的增强	第20-26页
·图像的平滑—中值滤波	第20-22页
·图像的锐化	第22-26页
·图像的形态学处理	第26-27页
·图像的边缘检测方法	第27-29页
·图像特征值提取技术	第29-31页
·空间域提取织物特征值的方法	第29-30页
·频域提取织物特征值的方法—傅立叶变换	第30-31页
3 疵点检测的具体算法	第31-46页
·基于纬斜的检测算法	第31-36页
·基于粗纱档的检测算法	第36-37页
·基于破洞的检测算法	第37-38页
·基于结头的检测算法	第38-40页
·基于双纬的检测算法	第40-43页
·基于油污的检测算法	第43-44页
·基于缺纬的检测算法	第44-46页
4 检测结果和存在的问题	第46-47页
5 系统原型	第47-48页
6 总结和展望	第48-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-53页