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交通仿真系统的并行计算、智能优化和混杂模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-32页
   ·引言第12-13页
   ·交通仿真系统第13-18页
     ·系统仿真的概念第13-14页
     ·交通系统仿真第14-15页
     ·交通流模型第15-16页
     ·国内外交通仿真系统软件研究第16-18页
   ·交通控制系统第18-22页
     ·交通控制系统的发展历史第19-20页
     ·交通控制系统的分类第20-21页
     ·交通控制系统研究的进展第21-22页
   ·并行计算基本理论第22-29页
     ·并行计算平台第22-23页
     ·并行程序的开发第23-25页
     ·并行算法概述第25-26页
     ·并行计算模型第26-28页
     ·并行算法的性能度量第28-29页
   ·研究内容与成果第29-32页
     ·需要研究的问题第29页
     ·研究内容与成果第29-31页
     ·名词定义第31-32页
第2章 微观交通流模型的并行计算第32-52页
   ·引言第32-33页
   ·区域分解第33-35页
   ·CA模型和其他交通流模型并行计算研究概况第35-37页
   ·微观交通流模型的并行计算第37-43页
     ·基于网格的区域分解第38-39页
     ·边界缓冲模型第39-40页
     ·同步机制第40-43页
   ·并行计算框架的验证第43-45页
   ·算法性能分析第45-50页
   ·小结第50-52页
第3章 混杂交通流模型及其并行计算第52-64页
   ·引言第52-53页
   ·混杂交通流模型第53-57页
   ·混杂交通流模型的并行计算第57-59页
   ·并行混杂交通流模型第59-63页
     ·建模思路第59-60页
     ·模型分析第60-61页
     ·模型验证第61-63页
   ·小结第63-64页
第4章 并行蚁群优化算法及其在交通控制系统中的应用第64-82页
   ·引言第64-65页
   ·蚁群优化算法第65-68页
   ·基于层状解构造图的蚁群优化算法第68-70页
   ·并行蚁群优化算法第70-72页
   ·基于层状解构造图拆分的并行蚁群优化算法第72-74页
     ·解构造图的拆分第72页
     ·并行蚁群优化算法第72-74页
   ·实验验证第74-75页
   ·算法性能分析第75-78页
   ·PACO-LCGD算法在信号灯配时参数协调优化中的应用第78-80页
   ·小结第80-82页
第5章 城市交通并行仿真与优化系统第82-102页
   ·引言第82-83页
   ·城市交通仿真与分析系统第83-88页
   ·基于车道的路网模型第88-99页
     ·基于车道的路网模型研究概述第88-91页
     ·基于车道的混杂路网模型第91-96页
     ·基于车道的混杂路网模型的软件实现第96-99页
   ·城市交通并行仿真与优化系统的设计第99-100页
   ·小结第100-102页
第6章 结论与展望第102-106页
   ·主要研究成果第102-103页
   ·未来研究方向第103-106页
参考文献第106-114页
附录一 交通仿真软件网址第114-115页
附录二 MPI简介第115-117页
附录三 自然区域编码系统第117-119页
附录四 E-R图和UML图简介第119-120页
作者简介及攻读博士期间完成的论文第120-122页
致谢第122页

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