基于小波包技术的心电信号特征提取与数据压缩
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·心电的产生原理及心电图 | 第7-8页 |
| ·心电自动分析技术概述 | 第8-12页 |
| ·心电自动分析技术的历史 | 第8-9页 |
| ·心电自动分析的内容和现状 | 第9-12页 |
| ·心电图压缩概述 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 基于小波空间剖分的心电波形特征提取 | 第14-33页 |
| ·心电信号特征提取概述 | 第14-15页 |
| ·心电信号预处理 | 第15-19页 |
| ·心电信号去除基线漂移 | 第15-18页 |
| ·高频噪声去除 | 第18-19页 |
| ·心电信号的QRS波群检测 | 第19-29页 |
| ·信号的多分辨率分析 | 第19-20页 |
| ·基于模糊测度多尺度决策的心电信号R波定位 | 第20-26页 |
| ·R 波检测的基本算法 | 第20-23页 |
| ·基于模糊测度多尺度决策的心电信号R 波定位 | 第23-26页 |
| ·Q 波、S 波位置检测 | 第26-29页 |
| ·P、T 波位置识别 | 第29-30页 |
| ·心电波形特征集构造 | 第30-33页 |
| 第三章 基于小波包空间剖分的心电压缩 | 第33-56页 |
| ·心电压缩概述 | 第33-34页 |
| ·小波变换零树编码 | 第34-36页 |
| ·原理 | 第34-35页 |
| ·编码算法 | 第35-36页 |
| ·小波包零树编码 | 第36-40页 |
| ·小波包零树编码的基本问题 | 第36-38页 |
| ·最优小波包基下的零树编码算法 | 第38-39页 |
| ·小波包零树编码算法 | 第39-40页 |
| ·最优小波包基的选择 | 第40-45页 |
| ·最优压缩代价函数 | 第40-42页 |
| ·频域最佳基选择过程 | 第42-43页 |
| ·频域最优小波包基选择实例 | 第43-45页 |
| ·时频分解双树的心电小波包压缩 | 第45-51页 |
| ·时频分解双树的基本方法 | 第45-47页 |
| ·信号的边界误差与解决方法 | 第47-49页 |
| ·时频分解双树的最优基选择 | 第49-51页 |
| ·心电信号零树编码实例 | 第51-53页 |
| ·心电信号压缩结果 | 第53-56页 |
| 第四章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·心电波形的特征提取 | 第56-57页 |
| ·心电数据压缩 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
