| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 插图 | 第14-16页 |
| 表格 | 第16-18页 |
| 第一章 数据挖掘研究与应用概述 | 第18-28页 |
| ·数据挖掘历史与概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘发展历史 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘定义 | 第19页 |
| ·数据挖掘系统 | 第19页 |
| ·数据挖掘方法与分类 | 第19-24页 |
| ·关联规则挖掘 | 第20-22页 |
| ·分类与预测 | 第22-23页 |
| ·分类 | 第22-23页 |
| ·预测 | 第23页 |
| ·聚类 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘应用 | 第24-26页 |
| ·金融数据挖掘 | 第25页 |
| ·零售记录挖掘 | 第25页 |
| ·电信数据挖掘 | 第25页 |
| ·其它 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘发展趋势 | 第26-27页 |
| ·本文主要内容 | 第27-28页 |
| 第二章 关联规则挖掘介绍 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·关联规则基本概念 | 第28-29页 |
| ·基本概念 | 第28-29页 |
| ·挖掘步骤 | 第29页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第29-36页 |
| ·Apriori算法 | 第30-32页 |
| ·FP-growth算法 | 第32-35页 |
| ·CLOSET算法 | 第35-36页 |
| ·由频繁模式生成关联规则的方法 | 第36-38页 |
| ·关联规则扩展 | 第38-41页 |
| ·多层次关联规则 | 第38页 |
| ·多维关联规则 | 第38-39页 |
| ·关联规则中的相关分析 | 第39-40页 |
| ·基于约束的关联规则 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第三章 动态关联规则挖掘 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·相关研究 | 第43-44页 |
| ·序列模式 | 第43页 |
| ·时态关联规则 | 第43页 |
| ·其它 | 第43-44页 |
| ·动态关联规则的定义和相关问题的讨论 | 第44-47页 |
| ·动态关联规则的定义 | 第44-45页 |
| ·支持度向量 | 第45-46页 |
| ·置信度向量 | 第46页 |
| ·动态关联规则的完整表示 | 第46-47页 |
| ·动态关联规则与普通关联规则的比较 | 第47页 |
| ·动态关联规则挖掘算法 | 第47-51页 |
| ·算法一 | 第47-49页 |
| ·算法二 | 第49-50页 |
| ·由动态频繁项集生成动态关联规则 | 第50-51页 |
| ·利用动态关联规则进行分析和预测 | 第51-55页 |
| ·规则发展过程分析 | 第51-52页 |
| ·利用动态关联规则进行预测 | 第52-55页 |
| ·自相关系数的计算和意义 | 第53-54页 |
| ·利用时间序列分析进行预测 | 第54页 |
| ·利用泊松分布进行描述 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-58页 |
| 第四章 动态关联规则在辅助研究中的应用 | 第58-70页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·相关研究 | 第59-60页 |
| ·Web文本挖掘 | 第59页 |
| ·词频分析 | 第59-60页 |
| ·Web文本挖掘与词频分析的比较 | 第60页 |
| ·从Web文本挖掘辅助研究系统 | 第60-64页 |
| ·数据获取 | 第61-62页 |
| ·初步预处理 | 第62-63页 |
| ·数据选择 | 第63页 |
| ·预处理与变换 | 第63页 |
| ·数据挖掘 | 第63-64页 |
| ·频繁模式挖掘 | 第64页 |
| ·关联规则挖掘 | 第64页 |
| ·动态关联规则在辅助研究中的应用 | 第64-66页 |
| ·动态频繁项集挖掘 | 第65页 |
| ·动态关联规则挖掘 | 第65-66页 |
| ·应用实例 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第五章 动态关联规则在茂名第四套蒸馏装置数据分析中的应用 | 第70-84页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·茂名第四套蒸馏装置流程介绍 | 第70-72页 |
| ·数据选择与分析目标 | 第72页 |
| ·数据源 | 第72页 |
| ·分析目标 | 第72页 |
| ·数据分析流程 | 第72-74页 |
| ·数据分析流程图 | 第72-73页 |
| ·分析流程各步骤功能描述 | 第73-74页 |
| ·数据分析过程与结果 | 第74-83页 |
| ·操作属性初步选择 | 第74-75页 |
| ·数据预处理 | 第75-76页 |
| ·操作属性进一步选择 | 第76页 |
| ·数据离散化 | 第76-77页 |
| ·数据分块 | 第77-78页 |
| ·动态关联规则挖掘 | 第78-79页 |
| ·挖掘结果评价 | 第79-83页 |
| ·规则评价方法 | 第79页 |
| ·规则1评价结果 | 第79-80页 |
| ·规则2~6评价结果 | 第80-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第六章 结束语 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 附录A 英汉术语及符号一览表 | 第92-96页 |
| 附录B 个人简介与攻读硕士期间科研成果 | 第96页 |