铝电解槽智能健康诊断系统的研究
| 第1章 引言 | 第1-14页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·铝电解槽健康诊断综述 | 第8-11页 |
| ·铝电解槽健康诊断的现状 | 第8-9页 |
| ·铝电解槽健康诊断的方法及发展动态 | 第9-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-12页 |
| ·作者所做的工作 | 第12-14页 |
| 第2章 铝电解槽健康诊断的环境与对象 | 第14-34页 |
| ·铝电解生产的工艺原理 | 第14-18页 |
| ·铝电解原理 | 第14-15页 |
| ·工业铝电解 | 第15-16页 |
| ·铝电解槽 | 第16-18页 |
| ·铝电解生产的日常运作 | 第18-27页 |
| ·铝电解的技术参数 | 第18-24页 |
| ·铝电解生产的操作流程 | 第24-26页 |
| ·某铝电解企业日常生产的相关数据 | 第26-27页 |
| ·铝电解槽的故障模式 | 第27-33页 |
| ·阳极效应 | 第27-28页 |
| ·阳极长苞 | 第28-29页 |
| ·冷槽、热槽 | 第29页 |
| ·阴极破损 | 第29-31页 |
| ·电压摆、滚铝 | 第31-33页 |
| ·电解质含碳增加 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 铝电解槽智能健康诊断系统的设计 | 第34-50页 |
| ·系统的任务和总体设计 | 第34-35页 |
| ·系统功能设计 | 第35-37页 |
| ·系统结构设计 | 第37-38页 |
| ·系统主要算法描述 | 第38-49页 |
| ·槽阻解析及相关参数计算 | 第39-41页 |
| ·阳极效应预报 | 第41-45页 |
| ·其它几个典型故障的诊断与解析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 铝电解槽智能健康诊断系统的实现 | 第50-66页 |
| ·软件的数据结构 | 第50-52页 |
| ·软件的各个模块 | 第52-59页 |
| ·软件的启动和初始化 | 第52-53页 |
| ·主界面 | 第53-54页 |
| ·主菜单 | 第54-55页 |
| ·参数设置 | 第55-57页 |
| ·电阻频谱分析 | 第57-58页 |
| ·历史数据查询 | 第58-59页 |
| ·核心功能的实现及运行效果 | 第59-65页 |
| ·异常报警 | 第59-61页 |
| ·阳极效应预报 | 第61-63页 |
| ·槽况健康诊断 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 铝电解槽智能健康诊断系统的工程应用 | 第66-72页 |
| ·应用背景 | 第66页 |
| ·应用方案 | 第66-69页 |
| ·应用结果 | 第69-72页 |
| 第6章 结论 | 第72-74页 |
| ·研究总结 | 第72-73页 |
| ·需进一步开展的工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢与声明 | 第77-78页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |
