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利用Bayesian-MCMC方法进行畜禽远交群数量性状和阈性状QTL定位

第一部分 文献综述第1-31页
   ·QTL定位的历史追溯第8-9页
   ·遗传标记与遗传图谱第9-11页
   ·QTL定位的试验设计方法第11-15页
     ·基于系间杂交的试验设计第13页
     ·基于远交群的试验设计第13-14页
     ·两种设计方法的总结第14页
     ·试验设计的改进措施第14-15页
   ·QTL定位方法第15-23页
     ·候选基因分析第15-16页
     ·基因组扫描第16-23页
   ·基于MCMC算法的Bayesian方法第23-25页
   ·统计功效及相关话题第25-26页
     ·统计功效第25页
     ·多性状分析(Multi-trait Analyses)第25-26页
     ·联合分析(Joint Analyses)第26页
   ·主要畜禽品种QTL定位的研究成果第26-30页
   ·本研究主要内容第30-31页
第二部分 数据与方法第31-41页
   ·遗传模型第31-33页
   ·QTL的IBD矩阵推断方法第33-35页
   ·Bayesian-MCMC分析方法第35-38页
     ·数量性状分析方法第35-37页
     ·二级阈性状分析方法第37-38页
     ·三级阈性状分析方法第38页
   ·基于参数后验分布样本的Bayesian推断第38-39页
   ·标记基因型和性状表型的数据模拟第39-41页
第三部分 结果与分析第41-72页
   ·数量性状QTL定位结果第41-45页
   ·二级阈性状QTL定位结果第45-69页
     ·不同家系结构、家系含量、群体大小和QTL效应下QTL定位结果的比较第45-55页
     ·不同标记密度QTL定位结果分析第55-61页
     ·2个QTL相对位置对二级阈性状QTL检测效果的影响第61-64页
     ·标记多态性对二级阈性状QTL检测效果的影响第64-65页
     ·性状发生率对二级阈性状QTL检测效果的影响第65-67页
     ·不同QTL等位基因模型对二级阈性状QTL检测效果的影响第67-69页
   ·数量性状及不同分级类型阈性状QTL检测的比较第69-72页
第四部分 结论与讨论第72-80页
   ·结论第72-74页
   ·讨论第74-80页
     ·关于连锁检测的影响因素第74-75页
     ·关于显著性检验和区间估计第75-76页
     ·关于IBD方差组分模型第76-77页
     ·关于Bayesian-MCMC算法第77-79页
     ·有待进一步探讨的相关问题第79-80页
参考文献第80-90页
致谢第90-91页
作者简历第91页

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