| 摘要 | 第1-7页 |
| 表目录 | 第7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| ·研究目标和意义 | 第8-9页 |
| ·研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·研究的主要方法 | 第10-11页 |
| 2 信息过滤理论背景 | 第11-16页 |
| ·信息过滤的两个层次 | 第11页 |
| ·信息过滤与信息检索 | 第11-12页 |
| ·信息过滤的定义 | 第12-13页 |
| ·信息过滤系统的基本结构与流程 | 第13-14页 |
| ·信息过滤系统的分类 | 第14-16页 |
| 3 国内外信息过滤系统研究现状 | 第16-28页 |
| ·根据具体操作位置不同 | 第16-18页 |
| ·基于客户端信息过滤系统 | 第16-17页 |
| ·基于代理端信息过滤系统 | 第17页 |
| ·基于服务器端信息过滤系统 | 第17-18页 |
| ·根据过滤方式不同 | 第18-20页 |
| ·基于内容的信息过滤系统 | 第18页 |
| ·协作式信息过滤系统 | 第18-19页 |
| ·混合式信息过滤系统 | 第19-20页 |
| ·信息过滤关键技术 | 第20-26页 |
| ·用户模型技术 | 第20-23页 |
| ·信息过滤算法 | 第23-26页 |
| ·信息过滤系统的评估方法 | 第26-28页 |
| ·查准率和查全率 | 第26页 |
| ·基于集合的评估公式 | 第26-28页 |
| 4 信息过滤系统瓶颈问题分析及对策 | 第28-41页 |
| ·用户模型技术 | 第28-37页 |
| ·用户模型存在的问题 | 第28-29页 |
| ·基于本体ontology的用户模型构想 | 第29-37页 |
| ·用户模型评估 | 第37页 |
| ·信息过滤算法 | 第37-41页 |
| ·现有信息过滤算法存在的瓶颈问题 | 第37-38页 |
| ·完善信息过滤算法 | 第38-41页 |
| 5 信息过滤技术在数字图书馆中的应用 | 第41-52页 |
| ·信息过滤技术应用在数字图书馆中的意义 | 第41-42页 |
| ·基于本体的用户模型在数字图书馆个性化信息服务中的应用 | 第42-52页 |
| ·数字图书馆的个性化信息服务 | 第43-45页 |
| ·基于本体的用户模型在数字图书馆个性化信息服务中的应用 | 第45-46页 |
| ·实例分析 | 第46-52页 |
| 6 结束语 | 第52-55页 |
| ·本文结论 | 第52页 |
| ·存在的问题与挑战 | 第52-53页 |
| ·后续研究 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录:作者读硕士研究生期间发表论文 | 第57页 |