| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·组合预测 | 第9页 |
| ·非线性组合预测的发展概述 | 第9-11页 |
| ·人工免疫算法的发展概述 | 第11-12页 |
| ·论文研究的意义 | 第12-13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 非线性组合预测模型 | 第14-27页 |
| ·组合预测 | 第14-20页 |
| ·预测 | 第14页 |
| ·传统预测方法 | 第14页 |
| ·组合预测 | 第14-15页 |
| ·组合预测的研究热点 | 第15-16页 |
| ·组合预测研究新成果 | 第16-20页 |
| ·非线性组合预测 | 第20-27页 |
| ·非线性组合预测 | 第20-21页 |
| ·非线性组合预测的常用模型 | 第21-24页 |
| ·基于智能算法的非线性组合预测模型求解方法 | 第24-27页 |
| 3 人工免疫算法 | 第27-41页 |
| ·遗传算法 | 第27-29页 |
| ·遗传算法 | 第27-29页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第29-31页 |
| ·生物免疫系统的基本概念 | 第29页 |
| ·生物免疫系统的基本术语 | 第29-30页 |
| ·免疫系统的功能原理介绍 | 第30-31页 |
| ·人工免疫算法的基本原理 | 第31-33页 |
| ·信息熵 | 第31-32页 |
| ·亲和力 | 第32页 |
| ·浓度 | 第32-33页 |
| ·期望生存率 | 第33页 |
| ·人工免疫算法的基本步骤 | 第33-34页 |
| ·人工免疫算法和遗传算法比较 | 第34-35页 |
| ·人工免疫算法的收敛性分析 | 第35-36页 |
| ·抗体相似性及多样性的改进 | 第36-37页 |
| ·算例及分析 | 第37-41页 |
| 4 改进的多峰值人工免疫算法 | 第41-60页 |
| ·常用人工免疫算法 | 第41-49页 |
| ·基于信息熵的人工免疫算法 | 第41页 |
| ·基于欧氏距离的人工免疫算法 | 第41-44页 |
| ·免疫遗传算法 | 第44-45页 |
| ·免疫规划 | 第45-48页 |
| ·否定选择算法 | 第48-49页 |
| ·多峰值人工免疫算法研究 | 第49-54页 |
| ·多峰值人工免疫算法的提出 | 第49-50页 |
| ·免疫系统的记录细胞 | 第50页 |
| ·Baldwin 效应 | 第50-51页 |
| ·多峰值人工免疫算法 | 第51-54页 |
| ·算例及比较分析 | 第54-57页 |
| ·收敛性和鲁棒性分析 | 第57-60页 |
| 5 多峰值人工免疫算法在重庆市进出口贸易总量非线性组合预测模型中的应用 | 第60-66页 |
| ·问题背景—重庆市进出口贸易总量预测 | 第60-61页 |
| ·重庆市进出口贸易现状与问题预测的必要性 | 第60-61页 |
| ·基本研究思路 | 第61页 |
| ·模型选择和模型筛选 | 第61-63页 |
| ·组合预测模型选择 | 第61-62页 |
| ·非负权重组合预测模型的冗余筛选 | 第62-63页 |
| ·算法评价标准 | 第63-64页 |
| ·案例计算及结果分析 | 第64-66页 |
| 结束语 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的课题 | 第73-74页 |
| 独创性声明 | 第74页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第74页 |