首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文

基于多小波域的数字图像水印技术研究

第一章 绪 论第1-19页
   ·课题的研究背景第7-8页
   ·国内外研究动态第8-9页
     ·国外研究动态第8-9页
     ·国内研究动态第9页
   ·数字图像水印技术的研究状况第9-12页
     ·空域水印技术第9-10页
     ·频域水印技术第10-12页
   ·数字水印系统的基本模型第12-14页
     ·水印的嵌入过程第12-13页
     ·水印的提取和检测过程第13-14页
   ·数字水印的基本特征和分类第14-16页
     ·数字水印的基本特征第14-15页
     ·数字水印的分类第15-16页
   ·数字水印技术的应用领域第16-17页
   ·本文的主要研究内容和安排第17-19页
第二章 水印信号的设计、产生和预处理第19-26页
   ·无意义水印信号的设计和产生第19-21页
     ·使用伪随机实数序列作为水印第19页
     ·使用伪随机二值序列作为水印第19-20页
     ·使用混沌序列产生水印信号第20-21页
   ·有意义水印信号的预处理第21-25页
     ·使用 m序列对水印进行扩频调制第21-22页
     ·对水印信号进行位分解第22页
     ·利用置乱方法对水印图像进行预处理第22-25页
     ·结合纠错编码技术的预处理方式第25页
   ·小结第25-26页
第三章 多小波变换第26-33页
   ·引言第26页
   ·多小波第26-32页
     ·多小波的基本概念第26-29页
     ·图像的多小波分解第29-30页
     ·图像的多小波系数特征第30-32页
   ·小结第32-33页
第四章 多小波低频域上的自适应水印算法第33-38页
   ·小波块第33-34页
   ·算法的描述第34-35页
     ·水印的嵌入算法第34-35页
     ·水印的检测算法第35页
   ·实验仿真结果第35-37页
   ·结论第37-38页
第五章 基于邻域相关的自适应水印算法第38-45页
   ·小波树第38-39页
   ·算法的描述第39-41页
     ·水印的嵌入算法第39-40页
     ·水印的检测算法第40-41页
   ·实验仿真结果第41-44页
   ·结论第44-45页
第六章 基于 MDWT和 SVD 相结合的数字水印算法第45-52页
   ·矩阵的奇异值分解(SVD)第45-46页
   ·小波块第46页
   ·算法的描述第46-48页
     ·水印的嵌入算法第46-47页
     ·水印的提取算法第47-48页
   ·实验仿真结果第48-51页
   ·结论第51-52页
第七章 数字水印的攻击和展望第52-57页
   ·数字水印的攻击第52-54页
   ·数字水印的研究方向第54-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
个人简历及读研究生期间论文发表情况第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:杉木与阔叶树凋落物分解特征的比较及其混合分解研究
下一篇:论文化的可译性限度