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秸秆覆盖度图像处理识别及其对出苗率的影响

1 引言第1-9页
2 国内外研究现状第9-15页
 2.1 国外现状第9-10页
 2.2 国内现状第10-11页
 2.3 机械化保护性耕作推广前景第11页
 2.4 秸秆覆盖的特点第11-12页
 2.5 秸秆覆盖度测量水平与发展趋势第12-15页
3 研究区域的选择第15-17页
 3.1 试验区选定的原则第15-16页
 3.2 研究区域概况第16-17页
  3.2.1 河北保定试验区第16页
  3.2.2 北京昌平试验区第16-17页
4 主要研究内容和研究方法第17-23页
 4.1 研究内容第17页
 4.2 研究方法第17-20页
  4.2.1 秸秆测量方法第17页
  4.2.2 图像处理方法第17-18页
  4.2.3 图像识别和处理软件的介绍第18-20页
 4.3 测量方法及内容第20-23页
  4.3.1 测量工具第20页
  4.3.2 测量内容及结果第20-23页
5 图像处理和分析第23-41页
 5.1 图像数据获取和显示第24-28页
  5.1.1 界面设计第25-28页
 5.2 图像的表示和模型化第28-29页
  5.2.1 图像的采样和量化第28-29页
  5.2.2 图像处理过程第29页
 5.3 图像处理第29-36页
  5.3.1 图像处理正交变换第29-30页
  5.3.2 图像转换第30-31页
  5.3.3 图像增强第31-33页
  5.3.4 图像的噪声处理第33-36页
 5.4 图像分析第36-41页
  5.4.1 图像边缘检测第36-38页
  5.4.2 图像分割第38-39页
  5.4.3 计算秸秆覆盖度第39-41页
6 结果分析第41-45页
 6.1 秸秆覆盖度与小麦出苗之间的关系第41-44页
 6.2 桔秆覆盖量和小麦出苗之间的关系第44-45页
7 结论及建议第45-46页
 7.1 结论第45页
 7.2 建议第45-46页
参考文献第46-49页
在读期间发表的学术论文第49-50页
作者简历第50-51页
致谢第51-52页
附录第52-56页

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