火成岩储层油气水层测井识别方法研究

绪论	第1-9页
1 研究题目的理论意义应用价值	第6页
2 国内外的研究状况	第6-8页
3 本文研究的主要内容	第8-9页
第一章 火成岩储集层的概述	第9-14页
·储层岩石类型	第9-10页
·储集的储集空间的类型	第10-12页
·孔隙	第10-11页
·裂缝	第11-12页
·储集空间的组合类型	第12页
·储层孔缝结构的特征	第12-14页
第二章 火成岩的储集层特征	第14-20页
·储层的测井响应特征	第14-16页
·火成岩测井响应的一般特征	第14-15页
·火成岩储层的测井响应特征	第15-16页
·火成岩储层物性的计算	第16-20页
第三章 BP神经网络基本理论及学习算法	第20-32页
·神经网络技术概述	第20-21页
·误差反传(BP)网络	第21-32页
·BP 网络的结构和学习规则	第21-26页
·BP 网络的限制和不足	第26-27页
·BP 算法改进	第27-29页
·BP 结合遗传算法	第29-32页
第四章 BP神经网络识别的步骤及程序实现	第32-35页
第五章 实际应用与处理	第35-42页
·学习样本的选取和处理原则	第35页
·测井曲线的预处理	第35-36页
·测井曲线的数字化	第35-36页
·测井曲线的环境校正	第36页
·数据归一化处理	第36页
·网络参数的选取	第36-39页
·神经网络识别效果的检验	第39页
·实际资料的识别	第39-42页
结论与建议	第42-43页
致谢	第43-44页
参考文献	第44-46页
详细摘要	第46-54页