| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·数字图书馆中的个性化服务 | 第10-15页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·必要性 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 Agent与搜索引擎 | 第17-30页 |
| ·Agent技术概述 | 第17-24页 |
| ·Agent的特性及分类 | 第17-20页 |
| ·Agent的体系结构 | 第20-23页 |
| ·Agent在Internet环境中的应用 | 第23-24页 |
| ·搜索引擎概述 | 第24-27页 |
| ·搜索引擎 | 第24-26页 |
| ·元搜索引擎 | 第26-27页 |
| ·Agent技术在搜索引擎方面的应用 | 第27-30页 |
| 第三章 网络信息采集技术 | 第30-37页 |
| ·信息检索概述 | 第30-32页 |
| ·网络信息挖掘 | 第32-35页 |
| ·数据挖掘 | 第32-33页 |
| ·信息检索和数据挖掘 | 第33-34页 |
| ·网络信息挖掘 | 第34-35页 |
| ·网络信息检索中人工智能技术的应用 | 第35-37页 |
| 第四章 数字图书馆中基于Agent的智能信息采集与服务原型系统 | 第37-64页 |
| ·基于Agent的智能化信息采集与服务系统模型原理 | 第37-44页 |
| ·个性化信息服务的相关研究 | 第37-38页 |
| ·图书馆信息管理系统模型分析 | 第38-42页 |
| ·系统模型原理 | 第42-44页 |
| ·系统总体设计 | 第44-53页 |
| ·系统体系结构和工作流程 | 第44-48页 |
| ·系统知识库和数据库 | 第48-49页 |
| ·文档模型、领域模型和用户模型 | 第49-53页 |
| ·智能Agent功能分析 | 第53-64页 |
| ·搜索、监测Agent | 第53-54页 |
| ·过滤Agent | 第54-57页 |
| ·推荐Agent | 第57-60页 |
| ·用户Agent | 第60-61页 |
| ·学习Agent | 第61-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |