独立分量分析及其在地学多次波压制中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·独立分量分析及其研究现状 | 第8-9页 |
| ·地学多次波压制的研究意义与研究动向 | 第9-11页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文章节框架 | 第12-14页 |
| 第二章 独立分量分析的基本理论 | 第14-31页 |
| ·独立分量分析的数学模型 | 第14-16页 |
| ·随机变量的独立性判据 | 第16-18页 |
| ·数据的预处理理论 | 第18-19页 |
| ·独立分量分析算法 | 第19-29页 |
| ·基于二阶统计信息的ICA 算法 | 第19-21页 |
| ·基于信息理论的ICA 算法 | 第21-27页 |
| ·基于非高斯极大判据的ICA 算法 | 第27-29页 |
| ·独立分量分析模型的其它推广形式 | 第29-31页 |
| 第三章 多次波压制技术及地震信号的ICA模型 | 第31-46页 |
| ·地学多次波的概念及分类 | 第31-32页 |
| ·多次波压制技术 | 第32-40页 |
| ·概述 | 第32-35页 |
| ·滤波方法 | 第35-36页 |
| ·基于波动方程的预测减去法 | 第36-40页 |
| ·本文所研究的地学对象说明 | 第40-41页 |
| ·本文提出的地震信号的ICA 模型 | 第41-46页 |
| 第四章 多次波分离法的算法设计及实现步骤 | 第46-59页 |
| ·算法的原理 | 第46-50页 |
| ·算法设计 | 第50-55页 |
| ·峭度与负熵为目标函数的ICA 算法 | 第50-53页 |
| ·快速ICA 算法 | 第53-55页 |
| ·两个不确定性问题的解决 | 第55-57页 |
| ·实现步骤 | 第57-59页 |
| 第五章 仿真实验的设计及结果分析 | 第59-70页 |
| ·人工合成地震记录 | 第59-64页 |
| ·仿真结果 | 第64-68页 |
| ·分析与说明 | 第68-70页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 摘要 | 第76-79页 |
| Abstract | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 导师及作者简介 | 第84页 |
