摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 Web数据挖掘 | 第9-10页 |
1.2 Web数据挖掘与Web信息检索 | 第10-12页 |
1.3 基于XML的Web数据挖掘 | 第12-13页 |
1.4 选题背景及意义 | 第13页 |
1.5 本文的组织结构 | 第13-15页 |
第2章 Web数据挖掘 | 第15-27页 |
2.1 概述 | 第15-16页 |
2.2 Web数据挖掘技术 | 第16-18页 |
2.2.1 Web数据挖掘的基本原理 | 第16-17页 |
2.2.2 结构挖掘 | 第17-18页 |
2.2.3 Web使用记录挖掘 | 第18页 |
2.2.4 内容挖掘 | 第18页 |
2.3 Web文本数据挖掘 | 第18-24页 |
2.3.1 概述 | 第18-19页 |
2.3.2 Web文本挖掘的工作流程 | 第19页 |
2.3.3 特征提取 | 第19-21页 |
2.3.4 文本分类和文本聚类 | 第21-23页 |
2.3.5 模型质量的评价 | 第23-24页 |
2.4 XML语言及其在Web数据挖掘中的应用 | 第24-27页 |
第3章 搜索引擎技术 | 第27-33页 |
3.1 概述 | 第27-28页 |
3.1.1 概念 | 第27页 |
3.1.2 分类 | 第27-28页 |
3.1.3 主要搜索引擎 | 第28页 |
3.2 搜索引擎的工作原理 | 第28-29页 |
3.3 搜索引擎的工作流程 | 第29页 |
3.4 搜索引擎的关键技术——网络蜘蛛 | 第29-32页 |
3.4.1 原理描述 | 第29-30页 |
3.4.2 算法描述 | 第30-32页 |
3.5 搜索引擎的发展现状及存在的问题 | 第32-33页 |
第4章 一种基于近似网页聚类的Web文本数据挖掘技术 | 第33-55页 |
4.1 工作流程 | 第33-34页 |
4.2 生成分词词典组 | 第34-36页 |
4.2.1 模糊聚类分析 | 第34页 |
4.2.2 模糊等价关系与聚类分析 | 第34-35页 |
4.2.3 基于模糊相似关系的模式分类 | 第35页 |
4.2.4 基于模糊聚类分析的词汇聚类 | 第35-36页 |
4.3 数据预处理 | 第36-45页 |
4.3.1 数据源 | 第36页 |
4.3.2 Web文本信息提取 | 第36-39页 |
4.3.3 去噪 | 第39页 |
4.3.4 分词 | 第39页 |
4.3.5 特征提取 | 第39-41页 |
4.3.6 文本表示 | 第41-43页 |
4.3.7 词频统计 | 第43页 |
4.3.8 降维 | 第43-45页 |
4.4 重复网页检测 | 第45-47页 |
4.4.1 算法基础 | 第45页 |
4.4.2 算法描述 | 第45-47页 |
4.4.3 算法分析 | 第47页 |
4.5 近似网页聚类 | 第47-51页 |
4.5.1 算法基础 | 第47-48页 |
4.5.2 算法描述 | 第48-49页 |
4.5.3 算法分析及评测 | 第49-50页 |
4.5.4 实验结果 | 第50-51页 |
4.6 网页簇排序 | 第51-53页 |
4.6.1 算法思想 | 第51页 |
4.6.2 算法描述 | 第51-53页 |
4.7 应用特点 | 第53-54页 |
4.8 小结 | 第54-55页 |
第5章 应用实例——TW-OA办公自动化系统 | 第55-72页 |
5.1 系统架构 | 第56页 |
5.2 用户体验层 | 第56-57页 |
5.2.1 主要功能 | 第56页 |
5.2.2 采用的主要技术 | 第56-57页 |
5.3 应用服务 | 第57-59页 |
5.3.1 个人信息管理 | 第57页 |
5.3.2 交流和协作管理 | 第57页 |
5.3.3 视频会议管理 | 第57页 |
5.3.4 网上学习和培训 | 第57-58页 |
5.3.5 公文管理 | 第58页 |
5.3.6 办公事务管理 | 第58页 |
5.3.7 电子公章管理 | 第58-59页 |
5.3.8 文档管理 | 第59页 |
5.3.9 合同管理 | 第59页 |
5.3.10 信息发布管理 | 第59页 |
5.4 基础服务 | 第59-61页 |
5.4.1 用户管理和个性化服务 | 第59-60页 |
5.4.2 工作流服务 | 第60页 |
5.4.3 流程表单设计和数据绑定 | 第60页 |
5.4.4 流程设计和自定义工作流 | 第60-61页 |
5.4.5 流程角色和用户权限管理 | 第61页 |
5.4.6 流程跟踪、监控、查询和统计 | 第61页 |
5.4.7 文档管理服务 | 第61页 |
5.4.8 跟踪管理服务 | 第61页 |
5.4.9 计划管理服务 | 第61页 |
5.4.10 智能搜索 | 第61页 |
5.5 智能搜索子系统 | 第61-70页 |
5.5.1 系统结构 | 第61-62页 |
5.5.2 系统工作流程 | 第62-63页 |
5.5.3 主要功能模块 | 第63-70页 |
5.6 系统特色 | 第70-71页 |
5.7 系统运行情况 | 第71-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附录A(攻读学位期间发表的论文) | 第79-80页 |
附录B(攻读学位期间科研) | 第80页 |