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多源遥感图像像素级融合方法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第9-19页
 1.1 图像融合概念第9-10页
 1.2 遥感图像与遥感图像融合第10-14页
  1.2.1 遥感图像第10-12页
  1.2.2 遥感图像融合第12-14页
 1.3 国内外研究现状第14-18页
  1.3.1 图像融合的分类及其一般处理模型第14-15页
  1.3.2 像素级融合第15页
  1.3.3 特征级融合第15-17页
  1.3.4 决策级融合第17-18页
 1.4 文章的章节安排第18-19页
第2章 遥感数据的特征及图像融合前的预处理第19-27页
 2.1 遥感数据的特征第19-21页
  2.1.1 空间分辨率及几何特征第19-20页
  2.1.2 光谱分辨率第20页
  2.1.3 时间分辨率第20-21页
 2.2 图像预处理第21-24页
  2.2.1 图像的几何校正第21-22页
  2.2.2 图像的去噪第22-23页
  2.2.3 图像配准第23-24页
 2.3 本文的实验图像介绍第24-27页
第3章 常用融合算法研究第27-36页
 3.1 IHS变换法第27-31页
  3.1.1 概述第27页
  3.1.2 IHS变换的一般流程第27-28页
  3.1.3 IHS变换公式的确定第28-30页
  3.1.4 IHS变换在遥感图像融合中的应用实验结果与分析第30-31页
 3.2 PCA变换法第31-34页
  3.2.1 PCA变换的基本原理第31-32页
  3.2.2 PCA变换在遥感图像信息融合中的应用实验与分析第32-33页
  3.2.3 融合结果及分析第33-34页
 3.3 总结第34-36页
第4章 基于多分辨率分析的像素级图像融合第36-55页
 4.1 小波变换第36-47页
  4.1.1 小波分析基础第36-37页
  4.1.2 多分辨率分析第37-38页
  4.1.3 Mallat算法第38-41页
  4.1.4 基于小波变换的融合算法第41-42页
  4.1.5 小波基函数和小波分解层数对结果的影响第42-47页
 4.2 基于小波帧变换的图像融合方法第47-52页
  4.2.1 小波帧变换第47-50页
  4.2.2 基于小波帧变换的图像融合过程第50-52页
 4.3 一种结合 IHS变换的小波帧变换的遥感图像融合方法第52-53页
 4.4 实验结果及总结第53-55页
第5章 融合结果评价方法研究第55-63页
 5.1 主观融合效果评定法第56页
 5.2 客观融合效果评定法第56-61页
  5.2.1 根据单个图像统计特征的评定方法第57-58页
  5.2.2 根据融合图像与标准参考图像关系的评定方法第58-59页
  5.2.3 根据融合图像与源图像关系的评定方法第59-61页
 5.3 评价指标的选取第61-63页
结论第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
附录A (攻读学位期间发表的学术论文)第69-70页
附录B (攻读学位期间参与的科研项目)第70-71页
附录C (部分matlab程序)第71-78页

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