摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 图像融合概念 | 第9-10页 |
1.2 遥感图像与遥感图像融合 | 第10-14页 |
1.2.1 遥感图像 | 第10-12页 |
1.2.2 遥感图像融合 | 第12-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 图像融合的分类及其一般处理模型 | 第14-15页 |
1.3.2 像素级融合 | 第15页 |
1.3.3 特征级融合 | 第15-17页 |
1.3.4 决策级融合 | 第17-18页 |
1.4 文章的章节安排 | 第18-19页 |
第2章 遥感数据的特征及图像融合前的预处理 | 第19-27页 |
2.1 遥感数据的特征 | 第19-21页 |
2.1.1 空间分辨率及几何特征 | 第19-20页 |
2.1.2 光谱分辨率 | 第20页 |
2.1.3 时间分辨率 | 第20-21页 |
2.2 图像预处理 | 第21-24页 |
2.2.1 图像的几何校正 | 第21-22页 |
2.2.2 图像的去噪 | 第22-23页 |
2.2.3 图像配准 | 第23-24页 |
2.3 本文的实验图像介绍 | 第24-27页 |
第3章 常用融合算法研究 | 第27-36页 |
3.1 IHS变换法 | 第27-31页 |
3.1.1 概述 | 第27页 |
3.1.2 IHS变换的一般流程 | 第27-28页 |
3.1.3 IHS变换公式的确定 | 第28-30页 |
3.1.4 IHS变换在遥感图像融合中的应用实验结果与分析 | 第30-31页 |
3.2 PCA变换法 | 第31-34页 |
3.2.1 PCA变换的基本原理 | 第31-32页 |
3.2.2 PCA变换在遥感图像信息融合中的应用实验与分析 | 第32-33页 |
3.2.3 融合结果及分析 | 第33-34页 |
3.3 总结 | 第34-36页 |
第4章 基于多分辨率分析的像素级图像融合 | 第36-55页 |
4.1 小波变换 | 第36-47页 |
4.1.1 小波分析基础 | 第36-37页 |
4.1.2 多分辨率分析 | 第37-38页 |
4.1.3 Mallat算法 | 第38-41页 |
4.1.4 基于小波变换的融合算法 | 第41-42页 |
4.1.5 小波基函数和小波分解层数对结果的影响 | 第42-47页 |
4.2 基于小波帧变换的图像融合方法 | 第47-52页 |
4.2.1 小波帧变换 | 第47-50页 |
4.2.2 基于小波帧变换的图像融合过程 | 第50-52页 |
4.3 一种结合 IHS变换的小波帧变换的遥感图像融合方法 | 第52-53页 |
4.4 实验结果及总结 | 第53-55页 |
第5章 融合结果评价方法研究 | 第55-63页 |
5.1 主观融合效果评定法 | 第56页 |
5.2 客观融合效果评定法 | 第56-61页 |
5.2.1 根据单个图像统计特征的评定方法 | 第57-58页 |
5.2.2 根据融合图像与标准参考图像关系的评定方法 | 第58-59页 |
5.2.3 根据融合图像与源图像关系的评定方法 | 第59-61页 |
5.3 评价指标的选取 | 第61-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录A (攻读学位期间发表的学术论文) | 第69-70页 |
附录B (攻读学位期间参与的科研项目) | 第70-71页 |
附录C (部分matlab程序) | 第71-78页 |