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基于OLAP的数据仓库索引技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
 1.1 课题研究意义第8页
 1.2 课题国内外研究背景及现状第8-11页
  1.2.1 数据仓库的研究背景第8-9页
  1.2.2 OLAP的研究背景第9-10页
  1.2.3 索引的研究背景第10-11页
 1.3 主要内容介绍第11-13页
第二章 数据仓库与多维索引第13-22页
 2.1 数据仓库与数据库系统第13-14页
 2.2 数据仓库与OLAP技术第14-15页
 2.3 OLAP的数据组织第15页
 2.4 数据仓库的数据存储与OLAP的多维数据分析第15-18页
  2.4.1 星型模型第16-17页
  2.4.2 雪花模型第17页
  2.4.3 OLAP的多维数据分析第17-18页
 2.5 数据仓库索引第18-22页
  2.5.1 数据仓库索引概念第18页
  2.5.2 数据仓库索引和多维数据库索引第18-19页
  2.5.3 OLAP索引技术的要求第19-20页
  2.5.4 数据仓库索引设计准则第20-22页
第三章 数据仓库树形索引第22-35页
 3.1 B-树索引第22-24页
 3.2 R-树系列多维索引第24-26页
  3.2.1 R-树的插入、删除、查找及其一些相关的操作第25页
  3.2.2 R-树索引的变形系列第25-26页
 3.3 四叉树索引第26-27页
 3.4 QR-树索引第27-34页
  3.4.1 QR-树索引结构第28-30页
  3.4.2 QR-树的操作第30-32页
  3.4.3 实验结果第32-34页
 3.5 本章小结第34-35页
第四章 数据仓库位图索引第35-51页
 4.1 位图索引基本结构第35-36页
 4.2 位图索引编码方案第36-40页
  4.2.1 简单位图索引第38页
  4.2.2 区域位图索引第38页
  4.2.3 分段位图索引第38-39页
  4.2.4 编码位图索引第39页
  4.2.5 混合索引第39-40页
  4.2.6 联结索引第40页
 4.3 位图索引的优缺点第40-41页
 4.4 成员查询的位图索引优化算法第41-49页
  4.4.1 位图索引的算符树第41-42页
  4.4.2 算符树的合并第42-46页
  4.4.3 矩阵合并法第46-49页
 4.5 本章小结第49-51页
第五章 数据仓库其它索引技术第51-54页
 5.1 反转索引第51页
 5.2 层次索引第51-52页
 5.3 基于散列函数的索引第52页
 5.4 基于多维数组索引第52-53页
 5.5 网格文件第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间主要的研究成果第59页

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