| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标和主要工作 | 第12-14页 |
| 1.4 全文结构 | 第14-16页 |
| 2 研究基础和相关技术 | 第16-25页 |
| 2.1 存储系统元数据管理 | 第16-17页 |
| 2.2 OpenStack Swift对象存储系统 | 第17-18页 |
| 2.3 图像哈希学习算法 | 第18-21页 |
| 2.4 语义汉明图 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 面向语义查询的元数据系统—SwiftGraph的设计 | 第25-39页 |
| 3.1 SwiftGraph总体框架 | 第25-27页 |
| 3.2 SwiftGraph语义提取模块设计 | 第27-29页 |
| 3.3 SwiftGraph元数据通信设计 | 第29-31页 |
| 3.4 SwiftGraph语义汉明图的优化 | 第31-35页 |
| 3.5 SwiftGraph语义查询接口设计 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 面向语义查询的元数据系统—SwiftGraph的实现 | 第39-46页 |
| 4.1 语义元数据获取模块的实现 | 第39-40页 |
| 4.2 基于图的元数据组织的实现 | 第40-44页 |
| 4.3 语义查询功能的实现 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 性能测试与结果分析 | 第46-62页 |
| 5.1 测试环境与数据集 | 第46-48页 |
| 5.2 元数据开销测试 | 第48-50页 |
| 5.3 语义查询准确率测试 | 第50-53页 |
| 5.4 语义查询性能测试 | 第53-60页 |
| 5.5 可扩展性分析 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
