第一章 绪论 | 第1-13页 |
1.1 前言 | 第6-7页 |
1.2 深基坑工程现状与问题 | 第7-9页 |
1.2.1 深基坑工程发展及其现状 | 第7-8页 |
1.2.2 深基坑工程存在的问题 | 第8-9页 |
1.3 建筑基坑工程监测与预测预报研究现状 | 第9-11页 |
1.4 本文的研究内容与意义 | 第11-13页 |
第二章 建筑基坑监测系统研究 | 第13-26页 |
2.1 建筑基坑监测方案设计的原则及内容 | 第13-15页 |
2.1.1 方案设计的原则 | 第13-14页 |
2.1.2 方案设计的内容 | 第14-15页 |
2.2 建筑基坑监测项目的内容 | 第15-17页 |
2.2.1 选择监测项目应考虑的因素 | 第15页 |
2.2.2 建筑基坑监测项目 | 第15-17页 |
2.3 建筑基坑监测的仪器 | 第17-18页 |
2.4 建筑基坑监测的基本方法 | 第18-19页 |
2.5 建筑基坑监测的信息处理与分析评价 | 第19-20页 |
2.6 建筑基坑监测监控报警值的确定 | 第20-22页 |
2.6.1 监控报警值的确定原则 | 第20页 |
2.6.2 监控报警值的确定 | 第20-22页 |
2.6.2.1 支护结构的监控报警值的确定 | 第20-21页 |
2.6.2.2 周围建(构)筑物的监控报警值的确定 | 第21-22页 |
2.6.2.3 地下管线的监控报警值的确定 | 第22页 |
2.7 建筑基坑平面监测系统及沉降监测系统的布设 | 第22-25页 |
2.7.1 基坑支护结构变形监测网的设置 | 第23页 |
2.7.2 基坑支护结构监测点的设置 | 第23-24页 |
2.7.3 沉降监测网的设置 | 第24页 |
2.7.4 沉降监测点的设置 | 第24-25页 |
2.8 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 建筑基坑预测预报方法 | 第26-38页 |
3.1 神经网络预测预报方法 | 第26-29页 |
3.1.1 神经网络基坑变形实时预测预报方法 | 第27-29页 |
3.2 模糊数学预测法 | 第29-33页 |
3.2.1 模糊时间序列数测 | 第29-33页 |
3.3 实时建模时间序列的预测预报法 | 第33-36页 |
3.3.1 实时建模预报时间序列的分析方法 | 第33-36页 |
3.4 灰色系统预测预报法 | 第36-38页 |
第四章 基于GM(1,1)模型的建筑基坑预测预报系统研究 | 第38-54页 |
4.1 基坑变形预测预报的基本原理 | 第38-40页 |
4.1.1 预测预报基坑变形的途径 | 第38-39页 |
4.1.2 基坑系统反馈控制的主要影响因素 | 第39-40页 |
4.2 建筑基坑变形灰色模型GM(1,1)预测预报系统 | 第40-44页 |
4.2.1 建筑基坑的灰色系统特性 | 第40-41页 |
4.2.2 灰色模型系统GM(1,1)的数学基础 | 第41-44页 |
4.2.2.1 灰色模型GM(1,1)的建立 | 第41-42页 |
4.2.2.2 灰色模型GM(1,1)的精度检验与修正 | 第42-44页 |
4.3 建筑基坑预测预报系统程序的实现 | 第44-45页 |
4.3.1 程序设计整体结构 | 第44-45页 |
4.3.2 程序实现 | 第45页 |
4.4 基坑变形verhulst预报模型的建立 | 第45-48页 |
4.5 建筑基坑的反分析技术 | 第48-51页 |
4.5.1 反分析法的原理及基本方法 | 第48-50页 |
4.5.2 反分析法的优化方法 | 第50-51页 |
4.6 动态设计及信息化施工技术的实现 | 第51-52页 |
4.7 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 工程实例 | 第54-62页 |
5.1 工程概况 | 第54页 |
5.2 基坑监测方案的设计 | 第54-56页 |
5.3 监测数据的处理与分析评价 | 第56-59页 |
5.4 GM(1,1)预测预报系统在本工程的应用 | 第59-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 结论与建议 | 第62-64页 |
6.1 结论 | 第62-63页 |
6.2 建议 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第70页 |