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视频检索中关键帧抽取方法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景第8页
   ·视频信息检索的发展历程第8-9页
   ·视频信息检索技术的特点第9-11页
   ·应用与研究现状第11-12页
   ·本文的研究工作第12-13页
2 视频数字化及压缩第13-29页
   ·视频的理解第13页
   ·视频数字化第13-14页
   ·视频数据第14-16页
     ·视频数据的特点第14-15页
     ·视频数据的结构第15-16页
   ·视频数据压缩第16-18页
     ·视频数据量第16-17页
     ·帧间压缩第17页
     ·帧内压缩第17-18页
     ·运动检测第18页
   ·MPEG视频数据压缩标准第18-23页
     ·MPEG概述第18-20页
     ·MPEG结构层次第20-21页
     ·MPEG帧间编码第21-22页
     ·MPEG帧内编码第22-23页
     ·MPEG运动补偿第23页
   ·常见的视频文件格式第23-28页
     ·RM第23-25页
     ·ASF、WMV和AVI第25-27页
     ·MOV第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 视频帧图像颜色特征的描述第29-35页
   ·颜色的理解第29页
   ·颜色直方图(COLOR HISTOGRAM)第29-30页
     ·统计直方图第30页
     ·累积直方图第30页
   ·色矩(COLOR MOMENTS)第30-31页
   ·色集(COLOR SETS)第31页
   ·色聚合向量(COLOR COHERENCE VECTOR)第31页
   ·色相关图(COLOR CORRELOGRAM)第31-32页
   ·MPEG-7颜色描述符第32-34页
     ·颜色空间第32页
     ·颜色量化第32页
     ·主导色第32-33页
     ·比例色第33页
     ·颜色布局第33-34页
     ·颜色结构第34页
     ·GoF/GoP色第34页
   ·本章小结第34-35页
4 关键帧抽取第35-45页
   ·引言第35-36页
   ·基于镜头的方法第36页
   ·基于内容分析的方法第36-37页
   ·基于运动分析的方法第37-40页
     ·光流分析(Optical Flow Analysis)算法第37-38页
     ·使用MPEG-7运动描述符的算法第38-40页
   ·基于聚类(CLUSTERING)的方法第40-42页
   ·基于压缩视频流提取的方法第42-43页
   ·其它的方法第43-44页
   ·本章小结第44-45页
5 实验系统设计第45-58页
   ·系统概述第45-46页
     ·实验系统目标和关键问题第45页
     ·实验系统环境和开发工具第45页
     ·实验系统的功能模块设计第45-46页
   ·帧图像序列的获取第46-49页
     ·ADOBE PREMIERE 6.5第46-47页
     ·ACDSee 5.0第47-49页
   ·帧图像特征提取模块的设计和实现第49-53页
     ·灰度图像第49-51页
     ·灰度直方图第51-53页
   ·帧图像数据库模块的设计和实现第53-55页
     ·图像浏览模块的设计和实现第53-54页
     ·图像添加模块的设计和实现第54页
     ·图像保存模块的设计和实现第54页
     ·图像删除模块的设计和实现第54-55页
   ·关键帧提取模块的设计和实现第55-58页
     ·直方图平均法第55-56页
     ·内容分析方法(不定帧数)第56-57页
     ·内容分析方法(定帧数)第57-58页
6 总结第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录A 直方图平均法第64-66页
附录B 不定帧数的内容分析方法第66-68页
附录C 定帧数的内容分析方法第68-70页

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