首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于物元的可拓遗传算法

第1章 数据挖掘技术及其应用第1-14页
 1.1 数据挖掘概述第8页
 1.2 数据挖掘技术第8-9页
 1.3 数据挖掘任务第9页
 1.4 数据挖掘工具第9-10页
 1.5 数据挖掘与 CRM第10-14页
  1.5.1 概述第10-12页
  1.5.2 实施过程第12-14页
第2章 可拓理论和遗传算法的基本理论第14-28页
 2.1 可拓理论第14-21页
  2.1.1 基本概念和理论第14-15页
  2.1.2 物元的可拓性第15-17页
  2.1.3 物元变换第17-18页
  2.1.4 可拓集合第18-20页
  2.1.5 可拓学与数据挖掘第20-21页
 2.2 遗传算法第21-28页
  2.2.1 遗传算法的结构第21-24页
  2.2.2 遗传算法的基本原理第24页
  2.2.3 遗传算法的收敛性第24-25页
  2.2.4 几个新的遗传算法研究动向第25-28页
第3章 基于物元的可拓遗传算法第28-40页
 3.1 基于物元的可拓遗传算法基本概念第28-29页
 3.2 基于物元的可拓遗传算法的基本理论第29-40页
  3.2.1 编码第29-31页
  3.2.2 分类第31-32页
  3.2.3 用可拓变换和关联函数检验信息第32-33页
  3.2.4 可拓复制、可拓交叉第33-35页
  3.2.5 可拓变异第35-38页
  3.2.6 总结第38-40页
第4章 基于物元的可拓遗传算法的应用第40-50页
 4.1 基于物元的可拓遗传算法的挖掘步骤第40-42页
 4.2 实证分析第42-50页
第5章 结论第50-51页
 5.1 本文的主要工作第50页
 5.2 本论文中存在的问题第50-51页
攻读学位期间发表的论文第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页
研究生履历第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:异丙醇铝中痕量硅杂质分离纯化研究
下一篇:上市公司股权结构与经营绩效关系的实证研究