基于物元的可拓遗传算法
第1章 数据挖掘技术及其应用 | 第1-14页 |
1.1 数据挖掘概述 | 第8页 |
1.2 数据挖掘技术 | 第8-9页 |
1.3 数据挖掘任务 | 第9页 |
1.4 数据挖掘工具 | 第9-10页 |
1.5 数据挖掘与 CRM | 第10-14页 |
1.5.1 概述 | 第10-12页 |
1.5.2 实施过程 | 第12-14页 |
第2章 可拓理论和遗传算法的基本理论 | 第14-28页 |
2.1 可拓理论 | 第14-21页 |
2.1.1 基本概念和理论 | 第14-15页 |
2.1.2 物元的可拓性 | 第15-17页 |
2.1.3 物元变换 | 第17-18页 |
2.1.4 可拓集合 | 第18-20页 |
2.1.5 可拓学与数据挖掘 | 第20-21页 |
2.2 遗传算法 | 第21-28页 |
2.2.1 遗传算法的结构 | 第21-24页 |
2.2.2 遗传算法的基本原理 | 第24页 |
2.2.3 遗传算法的收敛性 | 第24-25页 |
2.2.4 几个新的遗传算法研究动向 | 第25-28页 |
第3章 基于物元的可拓遗传算法 | 第28-40页 |
3.1 基于物元的可拓遗传算法基本概念 | 第28-29页 |
3.2 基于物元的可拓遗传算法的基本理论 | 第29-40页 |
3.2.1 编码 | 第29-31页 |
3.2.2 分类 | 第31-32页 |
3.2.3 用可拓变换和关联函数检验信息 | 第32-33页 |
3.2.4 可拓复制、可拓交叉 | 第33-35页 |
3.2.5 可拓变异 | 第35-38页 |
3.2.6 总结 | 第38-40页 |
第4章 基于物元的可拓遗传算法的应用 | 第40-50页 |
4.1 基于物元的可拓遗传算法的挖掘步骤 | 第40-42页 |
4.2 实证分析 | 第42-50页 |
第5章 结论 | 第50-51页 |
5.1 本文的主要工作 | 第50页 |
5.2 本论文中存在的问题 | 第50-51页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
研究生履历 | 第55页 |