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带回程取货的车辆路径若干问题研究

声明第1-4页
中文摘要第4-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景第12-13页
   ·问题提出第13-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·论文框架第15-16页
第二章 文献综述第16-23页
   ·带回程取货的车辆路径问题第16-17页
   ·带模糊参数的车辆路径问题第17-20页
   ·随机的车辆路径问题第20-23页
第三章 改进的 VRPB问题研究第23-31页
   ·改进的 VRPB问题第23-25页
     ·基本假设第23页
     ·参变量定义第23-24页
     ·数学模型第24-25页
   ·用遗传算法求解改进模型第25-29页
     ·染色体编码第26页
     ·适应值与选择过程第26-27页
     ·交叉第27页
     ·变异第27-29页
   ·试验数据及结论分析第29-30页
   ·小结第30-31页
第四章 带时窗的 VRPB问题研究第31-37页
   ·带时窗的VRPB问题第31-33页
     ·基本假设第31页
     ·参变量定义第31-33页
     ·数学模型第33页
   ·算法第33-35页
   ·试验数据及结论分析第35-36页
   ·小结第36-37页
第五章 带模糊参数的 VRPB问题研究第37-60页
   ·带精确参数的 VRPB问题模型第37-38页
   ·模糊问题的相关理论第38-41页
     ·模糊集的概念第38页
     ·三角模糊数第38-39页
     ·三角模糊数的运算法则第39页
     ·三角模糊数的比较第39-40页
     ·三角模糊数的排序第40-41页
   ·需求信息模糊的 VRPB问题(VRPBFD)第41-46页
     ·模糊信息标准化第41-42页
     ·模糊模型建立第42-43页
     ·模糊模型求解第43-46页
   ·车辆运行与客户服务时间模糊的 VRPB问题(VRPBFT)第46-55页
     ·模糊信息标准化第47-48页
     ·模糊模型建立第48-51页
     ·模糊模型求解第51-55页
   ·顾客预约时间模糊的VRPB问题(VRPBFDT)第55-57页
     ·模糊信息标准化第55页
     ·模糊模型建立第55-57页
     ·模糊模型求解第57页
   ·“失败”事件及处理方法第57-58页
   ·小结第58-60页
第六章 动态随机的 VRPB问题研究第60-73页
   ·动态随机的 VRPB(DSVRPB)问题第60页
   ·初始解的建立第60-61页
   ·建立标签第61-63页
   ·插入动态随机节点第63页
   ·实例第63-72页
   ·小结第72-73页
第七章 结论第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间发表论文情况第79页

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