| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·课题提出的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘的研究 | 第10-11页 |
| ·聚类分析的研究 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第14-15页 |
| 第二章 基本知识概述 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘简介 | 第15-19页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第15页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第17-18页 |
| ·水污染监测系统中的数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·聚类分析方法 | 第19-24页 |
| ·聚类分析的基本思想 | 第19-20页 |
| ·聚类算法的分类 | 第20-23页 |
| ·水污染监测系统中使用的聚类算法 | 第23-24页 |
| 第三章 水污染监测系统中聚类分析的应用 | 第24-54页 |
| ·聚类分析方法 | 第24-30页 |
| ·聚类中的数据类型及其正规化 | 第24-25页 |
| ·衡量样本相似程度的统计量 | 第25-28页 |
| ·新统计量—相似度 | 第28-29页 |
| ·聚类分析方法 | 第29-30页 |
| ·模糊聚类分析在污染区划分上的应用 | 第30-37页 |
| ·聚类检索的应用 | 第37-40页 |
| ·聚类中心文件 | 第38页 |
| ·数据检索 | 第38-40页 |
| ·模糊评判方法在河流水质评价中的应用 | 第40-47页 |
| ·计算污染指标的隶属度 | 第41-43页 |
| ·计算各污染指标的权重 | 第43页 |
| ·模糊矩阵的复合运算 | 第43-44页 |
| ·河流水质的综合评价 | 第44-47页 |
| ·基于物元分析的聚类分析在监测优化布点上的应用 | 第47-54页 |
| ·物元分析原理 | 第48页 |
| ·模糊聚类分析 | 第48-49页 |
| ·监测优化布点的实际应用 | 第49-54页 |
| 第四章 聚类分析在水污染监测系统中应用的不足与改进 | 第54-58页 |
| 第五章 结束语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间已经发表的论文 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |