| 1 绪论 | 第1-22页 |
| 1．1 贝叶斯动态模型理论发展概述 | 第19-20页 |
| 1．2 主要内容 | 第20-22页 |
| 2 随机模拟方法及收敛理论 | 第22-26页 |
| 2．1 随机模拟的一般原理 | 第22-23页 |
| 2．2 随机模拟的基本特点 | 第23页 |
| 2．3 随机模拟收敛性及误差 | 第23-26页 |
| 3 贝叶斯动态模型的随机模拟 | 第26-39页 |
| 3．1 马氏链蒙特卡罗方法 | 第26-28页 |
| 3．2 非线性贝叶斯动态模型的混合分布逼近 | 第28-32页 |
| 3．3 延迟拒绝可逆跳Metropolis-Hasting抽样法对混合模型的应用 | 第32-39页 |
| 4 非线性状态空间模型的 EHMM抽样法 | 第39-46页 |
| 4．1 隐马尔可夫模型 | 第39-41页 |
| 4．2 EHMM抽样法 | 第41-46页 |
| 5 贝叶斯动态模型选择 | 第46-52页 |
| 5．1 可逆跳模型选择 | 第46页 |
| 5．2 路径抽样法在贝叶斯模型选择中的应用 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |