基于LCOS数码冲印的颜色管理系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1．1 数码冲印技术的发展历史及现状 | 第11-13页 |
| 1．2 颜色管理系统的意义 | 第13-16页 |
| 1．3 本论文研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 LCOS数码曝光系统的原理及结构 | 第18-29页 |
| 2．1 LCOS微显示技术简介 | 第18-19页 |
| 2．2 LCOS液晶片特性 | 第19-20页 |
| 2．3 LCOS显示原理 | 第20-22页 |
| 2．4 LCOS曝光系统的光学原理 | 第22-24页 |
| 2．5 LCOS与LCD曝光技术比较 | 第24页 |
| 2．6 LCOS曝光系统实例分析 | 第24-28页 |
| 2．6．1 LCOS选取 | 第25-26页 |
| 2．6．2 LCOS数码电子片央的光学系统 | 第26-27页 |
| 2．6．3 LCOS数码电子片夹参数 | 第27-28页 |
| 2．7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 颜色管理系统模型 | 第29-42页 |
| 3．1 颜色管理的基本理论 | 第29-33页 |
| 3．1．1 颜色研究方法 | 第29-30页 |
| 3．1．2 颜色空间 | 第30-31页 |
| 3．1．3 数码冲印的颜色再现质量评价 | 第31-33页 |
| 3．1．4 颜色管理的基本元素 | 第33页 |
| 3．2 基于ICC的颜色管理系统 | 第33-38页 |
| 3．2．1 开放式的颜色管理模式 | 第33-34页 |
| 3．2．2 基于ICC的颜色管理技术 | 第34-36页 |
| 3．2．3 ICC的profile格式 | 第36-37页 |
| 3．2．4 ICC模式的局限性 | 第37-38页 |
| 3．3 LCOS数码冲印的颜色管理系统模型 | 第38-41页 |
| 3．4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 色域匹配 | 第42-66页 |
| 4．1 CRT显示器的标定 | 第42-50页 |
| 4．1．1 白平衡调整 | 第43页 |
| 4．1．2 基于色度学理论的定标 | 第43-46页 |
| 4．1．3 显示器的Gamma校正标定 | 第46-48页 |
| 4．1．4 基于sRGB颜色空间的定标 | 第48-50页 |
| 4．2 相纸色域计算 | 第50-56页 |
| 4．2．1 相纸色域的beer预测模型 | 第50-54页 |
| 4．2．2 色域边界计算方法 | 第54-56页 |
| 4．3 色域匹配算法研究 | 第56-65页 |
| 4．3．1 匹配方向 | 第56-62页 |
| 4．3．2 匹配方式 | 第62-65页 |
| 4．4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 LCOS数码冲印机的Gamma校正 | 第66-81页 |
| 5．1 LCOS硬件Gamma校正流程： | 第66-69页 |
| 5．2 密度校色 | 第69-74页 |
| 5．3 曝光量校色 | 第74-77页 |
| 5．4 均匀性校正 | 第77-79页 |
| 5．5 印前预校色 | 第79-80页 |
| 5．6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 LCOS曝光系统的颜色空间转化 | 第81-101页 |
| 6．1 CMY的定义 | 第81-82页 |
| 6．2 颜色空间转化的方法 | 第82-83页 |
| 6．3 三维查表法 | 第83-91页 |
| 6．3．1 三维查表的插值策略 | 第83-84页 |
| 6．3．2 色域空间的子空间划分 | 第84-89页 |
| 6．3．3 查找方式及四面体插值实现 | 第89-91页 |
| 6．4 人工神经网络(ANN)法 | 第91-99页 |
| 6．4．1 学习样本的优化 | 第91-93页 |
| 6．4．2 颜色空间转化的BP网络模型 | 第93-95页 |
| 6．4．3 隐含层神经元数的调节。 | 第95-96页 |
| 6．4．4 学习速率优化 | 第96-98页 |
| 6．4．5 动态自适应优化网络的算法实现 | 第98-99页 |
| 6．5 本章小结 | 第99-101页 |
| 第7章 LCOS数码冲印的软件系统设计 | 第101-115页 |
| 7．1 软件设计思想及其结构 | 第101-102页 |
| 7．2 ImageLib库 | 第102-103页 |
| 7．3 配置模块及硬件控制模块 | 第103-104页 |
| 7．4 图像浏览模块 | 第104-107页 |
| 7．5 图像处理模块 | 第107-113页 |
| 7．5．1 图像缩放 | 第107-110页 |
| 7．5．2 图像基本属性调整 | 第110-113页 |
| 7．6 图像组板模块 | 第113-114页 |
| 7．7 本章小结 | 第114-115页 |
| 第8章 实验分析及结论 | 第115-130页 |
| 8．1 CRT显示器的Gamma标定分析 | 第115-117页 |
| 8．2 色域匹配实例分析 | 第117-119页 |
| 8．3 LCOS的预校色实验 | 第119-122页 |
| 8．4 颜色空间转化实验分析 | 第122-128页 |
| 8．4．1 三维查表的颜色转化分析 | 第122-124页 |
| 8．4．2 神经网络的颜色转化分析 | 第124-128页 |
| 8．4．3 两种颜色空间转化方法的比较分析 | 第128页 |
| 8．5 冲印效果示例 | 第128-130页 |
| 第9章 全文总结 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-139页 |
| 论文发表情况 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
