基于样例的空间数据检索技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·研究动机 | 第11-12页 |
| ·研究问题 | 第12-15页 |
| ·论文的组织 | 第15-17页 |
| ·本论文的贡献 | 第17-19页 |
| 第二章 空间数据和空间数据检索综述 | 第19-42页 |
| ·空间数据 | 第19-25页 |
| ·空间数据定义 | 第19-20页 |
| ·空间数据分类 | 第20-23页 |
| ·空间数据特点 | 第23-25页 |
| ·空间数据预处理 | 第25-29页 |
| ·多源空间图象几何校正 | 第27-28页 |
| ·多源空间数据降噪 | 第28-29页 |
| ·多源空间数据矢量化 | 第29页 |
| ·空间数据检索 | 第29-41页 |
| ·空间数据模型 | 第30-35页 |
| ·空间数据查询 | 第35-38页 |
| ·空间数据浏览 | 第38-39页 |
| ·空间数据检索 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于视觉特征的多源空间图像配准 | 第42-51页 |
| ·图像配准 | 第42-44页 |
| ·图像轮廓提取 | 第44-46页 |
| ·基于LoG的图像滤波 | 第44-45页 |
| ·扩展的轮廓搜索算法 | 第45-46页 |
| ·多分辨率形状特征匹配 | 第46-48页 |
| ·形状特征向量的提取 | 第47-48页 |
| ·基于最小距离分类器的形状特征匹配 | 第48页 |
| ·变换参数估计 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于草图的空间数据检索 | 第51-67页 |
| ·空间数据检索框架 | 第51-52页 |
| ·空间关系的形式化 | 第52-57页 |
| ·空间关系描述 | 第53-55页 |
| ·n-交集空间拓扑关系描述 | 第55-57页 |
| ·用于检索的空间关系不变量 | 第57-61页 |
| ·拓扑关系不变量 | 第58页 |
| ·度量关系不变量 | 第58-60页 |
| ·顺序关系不变量 | 第60-61页 |
| ·基于草图的空间数据检索 | 第61-65页 |
| ·草图用户检索界面 | 第62-63页 |
| ·基于草图的检索 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于样例的空间数据检索 | 第67-76页 |
| ·基于样例的空间数据检索框架 | 第68页 |
| ·空间场景的独立拓扑关系基提取 | 第68-70页 |
| ·基于模糊SVM的拓扑关系分类 | 第70-71页 |
| ·基于tf×idf模型的空间数据检索 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-76页 |
| 第六章 支持样例检索的空间数据索引 | 第76-94页 |
| ·空间数据索引结构 | 第77-82页 |
| ·空间填充曲线 | 第77-79页 |
| ·网格文件 | 第79页 |
| ·树形索引 | 第79-82页 |
| ·支持基于样例检索的空间数据索引 | 第82-90页 |
| ·样例检索索引的困难 | 第83-84页 |
| ·ER-Tree | 第84-85页 |
| ·空间关系索引树 | 第85-86页 |
| ·二级检索机制 | 第86-87页 |
| ·二级索引算法 | 第87-89页 |
| ·基于聚类方法的空间关系检索树分裂算法 | 第89-90页 |
| ·实验结果与效率分析 | 第90-92页 |
| ·插入效率比较 | 第90-91页 |
| ·检索效率比较 | 第91-92页 |
| ·小结 | 第92-94页 |
| 第七章 基于过滤 - 精简与相关反馈的检索优化 | 第94-107页 |
| ·过滤 - 精简策略 | 第94-100页 |
| ·基于反向搜索的过滤 - 精简机制 | 第95-98页 |
| ·基于正向搜索的过滤 - 精简机制 | 第98-100页 |
| ·相关反馈 | 第100-102页 |
| ·实验结果比较 | 第102-105页 |
| ·小结 | 第105-107页 |
| 第八章 结论 | 第107-120页 |
| ·主要研究结论 | 第107页 |
| ·进一步工作展望 | 第107-120页 |
| 发表论文 | 第120页 |
| 投稿在审文章 | 第120-121页 |
