电力系统继电保护快速滤波算法研究
绪论 | 第1-14页 |
·课题的意义 | 第9-10页 |
·保护滤波算法发展过程简介 | 第10-11页 |
·论文的主要工作 | 第11-14页 |
第一章 高压输电线路暂态过程 | 第14-37页 |
·单相系统的故障暂态过程 | 第14-28页 |
·电流故障分量的拉氏域表达式 | 第14-17页 |
·无损线路的电流故障分量 | 第17-21页 |
·电流故障分量中暂态噪声分量的衰减 | 第21-24页 |
·电压故障分量的暂态噪声分量 | 第24-25页 |
·高频噪声分量主频的物理解释 | 第25-26页 |
·仿真试验 | 第26-28页 |
·三相系统的故障暂态过程 | 第28-35页 |
·三相系统的解耦 | 第28-30页 |
·电流故障分量的拉氏域表达式 | 第30-32页 |
·电流电压故障分量暂态噪声分析 | 第32-34页 |
·仿真试验 | 第34-35页 |
·故障电压电流信号的模型 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第二章 电力系统滤波算法 | 第37-45页 |
·最小二乘算法 | 第37-39页 |
·傅氏算法 | 第39-41页 |
·卡尔曼滤波算法 | 第41-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第三章 最小二乘算法的最佳模型研究 | 第45-63页 |
·最小二乘算法的模型 | 第45-47页 |
·最小二乘算法模型的定性分析 | 第47-49页 |
·最小二乘算法模型性能评价方法 | 第49-58页 |
·频率—衰减时常特性 | 第50-55页 |
·滤波算法性能评价方法 | 第55-58页 |
·最小二乘算法的最佳模型 | 第58-60页 |
·仿真计算 | 第60-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第四章 基于高频噪声主频估计的自适应最小二乘算法 | 第63-74页 |
·基于高频噪声主频估计的自适应最小二乘算法 | 第63-65页 |
·高频噪声主频估计器 | 第65-69页 |
·基于遗传算法的高频噪声主频估计器算法 | 第69-71页 |
·仿真试验 | 第71-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
第五章 非线性最小二乘算法 | 第74-85页 |
·非线性最小二乘算法简介 | 第74-78页 |
·非线性最小二乘算法的模型 | 第78-80页 |
·非线性最小二乘算法的初值与收敛性研究 | 第80-82页 |
·仿真试验 | 第82-84页 |
·小结 | 第84-85页 |
第六章 滤波算法误差评估器 | 第85-100页 |
·算法的选取 | 第85-86页 |
·信号噪声水平的估计方法 | 第86-91页 |
·噪声水平估计方法 | 第86-88页 |
·σ与噪声水平的关系 | 第88-91页 |
·滤波算法误差评估器 | 第91-93页 |
·算法误差评估器 | 第91-92页 |
·误差评估器的定量确定 | 第92-93页 |
·仿真试验 | 第93-95页 |
·基于误差评估器的自适应快速距离保护 | 第95-99页 |
·小结 | 第99-100页 |
第七章 基于Linux集群的电力系统并行仿真系统 | 第100-108页 |
·Linux集群系统配置方案 | 第100-102页 |
·并行仿真软件 | 第102-107页 |
·MPI编程模型简介 | 第102-103页 |
·并行仿真软件 | 第103-106页 |
·并行数据处理程序 | 第106-107页 |
·算例 | 第107页 |
·小结 | 第107-108页 |
第八章 结论 | 第108-111页 |
参考文献 | 第111-120页 |
致谢 | 第120页 |