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电力系统继电保护快速滤波算法研究

绪论第1-14页
   ·课题的意义第9-10页
   ·保护滤波算法发展过程简介第10-11页
   ·论文的主要工作第11-14页
第一章 高压输电线路暂态过程第14-37页
   ·单相系统的故障暂态过程第14-28页
     ·电流故障分量的拉氏域表达式第14-17页
     ·无损线路的电流故障分量第17-21页
     ·电流故障分量中暂态噪声分量的衰减第21-24页
     ·电压故障分量的暂态噪声分量第24-25页
     ·高频噪声分量主频的物理解释第25-26页
     ·仿真试验第26-28页
   ·三相系统的故障暂态过程第28-35页
     ·三相系统的解耦第28-30页
     ·电流故障分量的拉氏域表达式第30-32页
     ·电流电压故障分量暂态噪声分析第32-34页
     ·仿真试验第34-35页
   ·故障电压电流信号的模型第35-36页
   ·小结第36-37页
第二章 电力系统滤波算法第37-45页
   ·最小二乘算法第37-39页
   ·傅氏算法第39-41页
   ·卡尔曼滤波算法第41-44页
   ·小结第44-45页
第三章 最小二乘算法的最佳模型研究第45-63页
   ·最小二乘算法的模型第45-47页
   ·最小二乘算法模型的定性分析第47-49页
   ·最小二乘算法模型性能评价方法第49-58页
     ·频率—衰减时常特性第50-55页
     ·滤波算法性能评价方法第55-58页
   ·最小二乘算法的最佳模型第58-60页
   ·仿真计算第60-62页
   ·小结第62-63页
第四章 基于高频噪声主频估计的自适应最小二乘算法第63-74页
   ·基于高频噪声主频估计的自适应最小二乘算法第63-65页
   ·高频噪声主频估计器第65-69页
   ·基于遗传算法的高频噪声主频估计器算法第69-71页
   ·仿真试验第71-73页
   ·小结第73-74页
第五章 非线性最小二乘算法第74-85页
   ·非线性最小二乘算法简介第74-78页
   ·非线性最小二乘算法的模型第78-80页
   ·非线性最小二乘算法的初值与收敛性研究第80-82页
   ·仿真试验第82-84页
   ·小结第84-85页
第六章 滤波算法误差评估器第85-100页
   ·算法的选取第85-86页
   ·信号噪声水平的估计方法第86-91页
     ·噪声水平估计方法第86-88页
     ·σ与噪声水平的关系第88-91页
   ·滤波算法误差评估器第91-93页
     ·算法误差评估器第91-92页
     ·误差评估器的定量确定第92-93页
   ·仿真试验第93-95页
   ·基于误差评估器的自适应快速距离保护第95-99页
   ·小结第99-100页
第七章 基于Linux集群的电力系统并行仿真系统第100-108页
   ·Linux集群系统配置方案第100-102页
   ·并行仿真软件第102-107页
     ·MPI编程模型简介第102-103页
     ·并行仿真软件第103-106页
     ·并行数据处理程序第106-107页
   ·算例第107页
   ·小结第107-108页
第八章 结论第108-111页
参考文献第111-120页
致谢第120页

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