基于遗传算法的城市中压配电网规划自动布线
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文主要工作 | 第8-11页 |
| 第二章 城市配电网规划 | 第11-18页 |
| ·城市配电网的发展现状 | 第12-14页 |
| ·城市配电网规划的内容及方法 | 第14-15页 |
| ·地理信息系统在城市配网中的应用 | 第15-17页 |
| ·地理信息系统的基本概念 | 第16-17页 |
| ·地理信息系统的空间数据结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基本遗传算法 | 第18-26页 |
| ·遗传算法起源 | 第18页 |
| ·遗传算法综述 | 第18-20页 |
| ·遗传算法的应用步骤 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的实现 | 第21-24页 |
| ·编码方法 | 第21-22页 |
| ·适应度函数 | 第22页 |
| ·选择算子 | 第22-23页 |
| ·交叉算子 | 第23页 |
| ·变异算子 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的参数 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 布线问题的具体求解策略 | 第26-42页 |
| ·初级布线问题分析 | 第27-30页 |
| ·图的定义以及存储 | 第27-28页 |
| ·单源最短路径算法 | 第28-30页 |
| ·次级布线问题分析 | 第30-34页 |
| ·目标函数及约束条件 | 第30-31页 |
| ·算法分析 | 第31-32页 |
| ·算法概述 | 第32-34页 |
| ·遗传算法具体求解策略 | 第34-37页 |
| ·染色体编码 | 第34页 |
| ·适应度计算 | 第34-35页 |
| ·遗传操作过程 | 第35-37页 |
| ·遗传算法改进方案 | 第37-39页 |
| ·早熟问题 | 第37-38页 |
| ·针对遗传算法早熟问题的改进方案 | 第38-39页 |
| ·缩小寻优空间的策略 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 软件分析和设计 | 第42-51页 |
| ·自动布线应用程序系统概述 | 第43-47页 |
| ·Windows DNA体系架构 | 第43-44页 |
| ·应用程序的构成方式 | 第44-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-50页 |
| ·数据预处理组件 | 第48-49页 |
| ·空间数据库说明 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 算例结果及分析 | 第51-58页 |
| ·算例分析一 | 第51-52页 |
| ·算例分析二 | 第52-58页 |
| ·原始数据 | 第54-56页 |
| ·结果及分析 | 第56-58页 |
| 第七章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
