B样条曲线光顺的新方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| §1-1 曲线曲面光顺的研究意义 | 第8页 |
| §1-2 B样条曲线光顺的研究现状和存在的问题 | 第8-9页 |
| §1-3 本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 常用的曲线光顺方法 | 第11-18页 |
| §2-1 选点修改法 | 第11-13页 |
| §2-2 能量优化法 | 第13-15页 |
| §2-3 基于小波的光顺方法 | 第15-18页 |
| 第三章 基于小波的曲线局部光顺算法 | 第18-23页 |
| §3-1 B样条小波的局部支撑性 | 第18-19页 |
| §3-2 基于小波的B样条曲线局部光顺法 | 第19-22页 |
| 3-2-1 基本步骤 | 第19页 |
| 3-2-2 局部光顺的方法 | 第19-20页 |
| 3-2-3 误差控制 | 第20页 |
| 3-2-4 边界约束的处理 | 第20-21页 |
| 3-2-5 算法实现 | 第21页 |
| 3-2-6 实例 | 第21-22页 |
| §3-3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 遗传算法在曲线拟合与光顺中的应用 | 第23-34页 |
| §4-1 遗传算法概述 | 第23-24页 |
| §4-2 用改进遗传算法确定B样条曲线的节点矢量 | 第24-29页 |
| 4-2-1 引言 | 第24页 |
| 4-2-2 最小二乘数据拟合 | 第24-25页 |
| 4-2-3 确定节点矢量的改进遗传算法 | 第25-27页 |
| 4-2-4 实例 | 第27-29页 |
| §4-3 基于遗传算法的B样条曲线自动光顺算法 | 第29-33页 |
| 4-3-1 引言 | 第29页 |
| 4-3-2 光顺准则 | 第29页 |
| 4-3-3 基于遗传算法的B样条曲线自动光顺算法 | 第29-31页 |
| 4-3-4 实例 | 第31-33页 |
| §4-4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于图像平滑技术的B样条曲线光顺 | 第34-40页 |
| §5-1 引言 | 第34页 |
| §5-2 图像平滑中的模板操作和卷积运算 | 第34-35页 |
| 5-2-1 Box模板 | 第34-35页 |
| 5-2-2 加权模板 | 第35页 |
| 5-2-3 Gaussian离散模板 | 第35页 |
| §5-3 基于图像平滑技术的B样条曲线光顺算法 | 第35-38页 |
| 5-3-1 基本思想 | 第35-36页 |
| 5-3-2 均值模板 | 第36页 |
| 5-3-3 加权模板 | 第36页 |
| 5-3-4 Gaussian模板 | 第36页 |
| 5-3-5 与能量法结合的模板操作 | 第36-37页 |
| 5-3-6 误差控制和边界约束 | 第37-38页 |
| §5-4 实例 | 第38-39页 |
| §5-5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 结论 | 第40-41页 |
| §6-1 本文完成的工作 | 第40页 |
| §6-2 进一步的研究内容 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 附录A | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第46页 |
