基于单亲遗传算法的城市垃圾收运路线优化研究
| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| ·问题的提出 | 第8-11页 |
| ·城市垃圾及其收运系统 | 第8-9页 |
| ·城市垃圾收运路线优化的必要性 | 第9-10页 |
| ·城市垃圾收运路线问题的分类 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·城市垃圾收运系统的研究现状 | 第11-13页 |
| ·VSP求解方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的选题、主要研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| ·论文选题及研究目的 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 单亲遗传算法基本理论及实现技术 | 第17-29页 |
| ·遗传算法概述 | 第17-20页 |
| ·遗传算法的发展 | 第17页 |
| ·遗传算法概要 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第18页 |
| ·传统遗传算法的不足 | 第18-20页 |
| ·单亲遗传算法基本理论及运行过程 | 第20-22页 |
| ·单亲遗传算法基本理论 | 第20页 |
| ·单亲遗传算法的运行过程 | 第20-22页 |
| ·单亲遗传算法的基本实现技术 | 第22-28页 |
| ·编码方式 | 第22页 |
| ·遗传算子 | 第22-25页 |
| ·适应度函数 | 第25-26页 |
| ·选择方式 | 第26-27页 |
| ·停机条件 | 第27-28页 |
| ·单亲遗传算法的特点 | 第28-29页 |
| 第3章 城市垃圾收运路线优化设计 | 第29-43页 |
| ·城市垃圾收运系统分析 | 第29-31页 |
| ·城市垃圾的收集方式、方法和收运模式 | 第29-30页 |
| ·收集容器系统 | 第30-31页 |
| ·模型分析 | 第31-40页 |
| ·单因素收运路线模型 | 第32-33页 |
| ·单因素模型的求解 | 第33-36页 |
| ·时间窗收运路线模型 | 第36-38页 |
| ·时间窗模型的求解 | 第38-40页 |
| ·算法验证 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 应用实例 | 第43-60页 |
| ·成都市金牛区现有收运模式概述 | 第43-44页 |
| ·实例分析 | 第44-48页 |
| ·收运现状 | 第44-46页 |
| ·经济性分析 | 第46-48页 |
| ·基于现状优化方案 | 第48-53页 |
| ·单因素收运路线模型优化方案 | 第48-49页 |
| ·时间窗收运路线优化方案 | 第49-53页 |
| ·基于规划优化方案 | 第53-57页 |
| ·单因素收运路线模型优化方案 | 第53-54页 |
| ·时间窗收运路线模型优化 | 第54-57页 |
| ·方案比较分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69-71页 |
