数字图像处理及识别算法研究与实现
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·从图像到图像工程 | 第6-9页 |
| ·图像和数字图像 | 第6-7页 |
| ·从图像技术到图像工程 | 第7-9页 |
| ·图像识别与图像理解 | 第9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·课题的意义及主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 常用图像点运算技术及算法分析 | 第12-22页 |
| ·灰度直方图 | 第12-15页 |
| ·定义 | 第12-13页 |
| ·直方图的性质 | 第13-15页 |
| ·灰度变换算法分析 | 第15-16页 |
| ·图像求反 | 第15页 |
| ·γ变换 | 第15-16页 |
| ·阈值变换算法分析 | 第16-17页 |
| ·灰度均衡算法分析 | 第17-18页 |
| ·实验结果 | 第18-22页 |
| ·图像求反实验结果 | 第18-19页 |
| ·γ校正实验结果 | 第19页 |
| ·阈值变换实验结果 | 第19-20页 |
| ·灰度均衡实验结果 | 第20-22页 |
| 第三章 常用图像增强技术及算法分析 | 第22-31页 |
| ·平滑滤波图像增强算法分析 | 第23-25页 |
| ·中值滤波图像增强算法分析 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·中值滤波处理原理 | 第26页 |
| ·拉普拉斯锐化算法分析 | 第26-28页 |
| ·实验结果 | 第28-30页 |
| ·平滑滤波实验结果 | 第28-29页 |
| ·中值滤波实验结果 | 第29页 |
| ·拉普拉斯锐化实验结果 | 第29-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| 第四章 常用边缘检测技术及算法分析 | 第31-39页 |
| ·Robert算子 | 第32页 |
| ·Sobel算子 | 第32-34页 |
| ·Prewitt算子 | 第34-35页 |
| ·高斯拉普拉斯算子 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·结论 | 第37-39页 |
| 第五章 基于不变矩的图像识别技术 | 第39-50页 |
| ·矩与不变矩 | 第39-44页 |
| ·矩与不变矩的基本概念 | 第40页 |
| ·矩特征的一般表达式 | 第40-44页 |
| ·不变矩的目标识别算法设计及实验 | 第44-50页 |
| ·不变矩的目标识别算法设计 | 第44-45页 |
| ·实验与分析 | 第45-47页 |
| ·识别过程及其结论 | 第47-50页 |
| 第六章 数字图像处理及识别的VC++软件实现 | 第50-61页 |
| ·软件设计概述 | 第50页 |
| ·MFC | 第50页 |
| ·Visual C++6.0 | 第50-51页 |
| ·界面应用程序的文档/视图体系结构 | 第51-52页 |
| ·软件设计 | 第52-55页 |
| ·软件功能设计及其运行的用户界面 | 第52-54页 |
| ·消息映射的设立 | 第54-55页 |
| ·主要操作的VC++实现 | 第55-61页 |
| ·阈值变换算法的VC++实现 | 第55-56页 |
| ·灰度均衡的VC++实现 | 第56-57页 |
| ·中值滤波的VC++实现 | 第57-59页 |
| ·基于Hu矩的数字识别的VC++实现 | 第59-61页 |
| 第七章 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
