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基于内容的图像检索技术研究及其系统实现

第一章 绪论第1-16页
 1.1 问题的提出第8-9页
 1.2 本课题的研究在教育技术学中的意义第9-10页
 1.3 图像检索技术的发展历程及现状第10-14页
  1.3.1 基于文本的图像检索技术第11页
  1.3.2 基于内容的图像检索技术第11-12页
  1.3.3 典型图像检索系统介绍第12-14页
 1.4 本人主要工作第14-15页
 1.5 本文的主要研究内容与论文结构第15-16页
第二章 基于内容的图像检索相关技术第16-33页
 2.1 计算机信息检索技术第16-18页
  2.1.1 索引策略第17页
  2.1.2 检索函数第17-18页
 2.2 CBIR系统框架第18-20页
 2.3 特征提取第20-25页
  2.3.1 颜色特征第20-21页
  2.3.2 纹理特征第21-22页
  2.3.3 形状、形状轮廓第22-23页
  2.3.4 空间信息特征第23-25页
 2.4 相似性度量第25-27页
  2.4.1 距离度量法第25-27页
  2.4.2 神经网络学习法第27页
 2.5 特征索引技术第27-29页
  2.5.1 维数减缩第28页
  2.5.2 多维索引技术第28-29页
 2.6 相关反馈第29-30页
 2.7 CBIR遗留问题第30-33页
第三章 多分辨率分块主色检索方案第33-43页
 3.1 概述第33-34页
 3.2 颜色空间的选择第34-37页
 3.3 颜色空间的量化第37-38页
 3.4 基本思想和分块策略第38-39页
 3.5 分块特征抽取和相似性度量第39-40页
 3.6 利用相关反馈改善查询效果第40-43页
  3.6.1 使用相似度移动查询向量第41页
  3.6.2 使用方差调整距离测度第41-43页
第四章 系统实现及关键技术第43-62页
 4.1 系统框架第43-44页
 4.2 数据管理第44-45页
 4.3 图像入库第45页
 4.4 图像查询第45-46页
 4.5 关键技术第46-56页
 4.6 实验与评价第56-62页
  4.6.1 性能评价方法第56-58页
  4.6.2 实验结果第58-62页
第五章 结论及进一步工作第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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