摘要 | 第1-10页 |
绪论 | 第10-15页 |
1.地震信息共享面临的问题和解决方案 | 第10-11页 |
2.技术路线和研究方法 | 第11-13页 |
3.研究现状 | 第13-14页 |
4.科学目标 | 第14-15页 |
第一章:应用数据仓库进行地震信息共享的关键技术探讨 | 第15-27页 |
1.为何在大规模地震数据共享中使用数据仓库 | 第15-18页 |
1.1 地震信息数据仓库的定义 | 第16-17页 |
1.2 地震数据共享需求与数据仓库的产生 | 第17-18页 |
2.地震信息共享数据仓库的体系化环境 | 第18-21页 |
2.1 地震信息共享数据仓库的体系结构 | 第18-20页 |
2.2 在地震信息共享数据仓库中采用粒度与分割技术 | 第20-21页 |
3.地震信息共享数据仓库的元数据(Metadata) | 第21-23页 |
4.地震信息共享数据仓库的关键技术 | 第23-26页 |
4.1 数据的抽取 | 第23-24页 |
4.2 数据的存储和管理 | 第24-26页 |
4.3 数据的表现 | 第26页 |
5.小结 | 第26-27页 |
第二章:选取oracle数据仓库作为地震信息共享的解决方案 | 第27-36页 |
1.九种主流数据仓库产品评析 | 第27-31页 |
1.1 单点产品 | 第27页 |
1.2 提供部分解决方案的产品 | 第27-30页 |
1.3 提供全面解决方案的产品 | 第30页 |
1.4 产品选取 | 第30-31页 |
2.oracle数据仓库解决方案 | 第31-35页 |
3.小结 | 第35-36页 |
第三章:使用Warehouse Builder构建地下流体数据仓库 | 第36-67页 |
1.Oracle Warehouse Builder简介 | 第36-38页 |
2.地下流体数据仓库综合存储层的设计 | 第38-47页 |
2.1 地下流体数据库现状 | 第38-41页 |
2.2 设计地下流体数据仓库和数据集市 | 第41-47页 |
2.2.1 仓库设计 | 第41-43页 |
2.2.2 数据集市设计 | 第43-47页 |
3.运行Warehouse Builder | 第47-50页 |
3.1 运行Repository Assistant | 第47-48页 |
3.2 运行Runtime Assistant | 第48-49页 |
3.3 开始使用Oracle Warehouse Builder | 第49-50页 |
4.定义数据表和映射 | 第50-63页 |
4.1 定义源和目标模块 | 第50-55页 |
4.2 创建表、维和立方 | 第55-58页 |
4.2.1 创建表 | 第56-57页 |
4.2.2 创建维 | 第57页 |
4.2.3 创建立方 | 第57-58页 |
4.3 创建映射 | 第58-63页 |
5.完成ETL过程 | 第63-65页 |
5.1 运行部署管理器 | 第63-64页 |
5.2 部署表和映射 | 第64-65页 |
5.3 运行映射 | 第65页 |
6.定义进程流 | 第65-66页 |
7.小结 | 第66-67页 |
第四章:地下流体数据仓库性能优化 | 第67-76页 |
1.利用分区技术对数据仓库进行分割 | 第67-70页 |
1.1 分区优点 | 第67-68页 |
1.2 分区类型 | 第68页 |
1.3 分区在流体数据仓库中的应用 | 第68-70页 |
2.索引数据仓库 | 第70-71页 |
2.1 索引类型 | 第70-71页 |
2.2 索引技术在地下流体数据仓库中的应用 | 第71页 |
3.实际效果分析 | 第71-75页 |
4.小结 | 第75-76页 |
结论 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-79页 |