非直井井迹优化设计与决策分析应用研究
| 1 绪论 | 第1-22页 |
| ·钻井工程背景 | 第11-14页 |
| ·要解决的问题 | 第14-20页 |
| ·井迹的主要影响因素 | 第15-16页 |
| ·井口位置对井迹的主要影响 | 第16-17页 |
| ·造斜点范围对井迹的主要影响 | 第17-18页 |
| ·优化目标对轨迹的主要影响 | 第18页 |
| ·优化设计和实钻设计中的决策 | 第18-19页 |
| ·井眼轨道控制系统 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20页 |
| ·决策分析技术的发展情况 | 第20页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-22页 |
| 2 轨迹函数设计对轨迹的影响研究 | 第22-46页 |
| ·轨迹函数的设计 | 第22-29页 |
| ·已有轨道设计方法的回顾与分析 | 第22-24页 |
| ·构造轨迹函数 | 第24-29页 |
| ·模型的讨论 | 第29页 |
| ·小结 | 第29页 |
| ·标准粒子群算法 | 第29-35页 |
| ·算法原理 | 第30-31页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·算法参数分析 | 第32-34页 |
| ·目前出现的一些非标准方案方面的研究 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第35-39页 |
| ·迭代次数的分析 | 第35-36页 |
| ·搜索机制的改进 | 第36-37页 |
| ·搜索空间范围的改进 | 第37-38页 |
| ·算法收敛性分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39页 |
| ·参数测试实例研究 | 第39-43页 |
| ·参数测试 | 第39-40页 |
| ·求解轨迹函数 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43页 |
| ·粒子群算法的应用和其他演化算法的对比 | 第43-45页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第43页 |
| ·粒子群同一些有代表性演化算法的对比 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 3 先验经验因素对轨迹的影响研究 | 第46-74页 |
| ·先验经验对轨迹的影响 | 第46-49页 |
| ·井眼轨迹设计的理论基础 | 第46-48页 |
| ·造斜点选取的重要性 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49页 |
| ·决策树理论的产生与发展 | 第49-54页 |
| ·决策树的生长 | 第50-52页 |
| ·决策树的剪枝 | 第52页 |
| ·决策树理论的发展和应用概况 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54页 |
| ·构造混合决策树 | 第54-64页 |
| ·树的生长 | 第56页 |
| ·神经处理 | 第56-59页 |
| ·改进的构造性归纳方法 | 第59-61页 |
| ·改进粒子群算法对决策树的生长过程进行优化 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| ·实验比较 | 第64-67页 |
| ·实验1 | 第64-66页 |
| ·实验2 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67页 |
| ·构造学习模式 | 第67-73页 |
| ·找出操作者最关心的参数 | 第68页 |
| ·学习相关参数 | 第68-69页 |
| ·例子集处理模式 | 第69-70页 |
| ·实例研究 | 第70-72页 |
| ·井底预测 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 4 井口定位问题对轨迹的影响研究 | 第74-97页 |
| ·问题的描述 | 第74-75页 |
| ·约束的处理 | 第75-81页 |
| ·地层地况信息的约束 | 第75-80页 |
| ·地面约束 | 第80页 |
| ·施工工艺的影响 | 第80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| ·搜索区域的处理 | 第81-87页 |
| ·轨迹在二维平面内的搜索区域 | 第82-87页 |
| ·轨迹在三维平面内的搜索区域 | 第87页 |
| ·小结 | 第87页 |
| ·目标函数的处理 | 第87-89页 |
| ·轨迹在二维平面内的目标函数 | 第87-88页 |
| ·轨迹在三维平面内的目标函数 | 第88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| ·问题求解 | 第89-94页 |
| ·进化算法的发展情况 | 第89-90页 |
| ·解决方案 | 第90-94页 |
| ·小结 | 第94页 |
| ·研究实例 | 第94-96页 |
| ·5口井的情况 | 第94-95页 |
| ·6口井的情况 | 第95-96页 |
| ·小结 | 第96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 5 结论与展望 | 第97-99页 |
| ·全文总结 | 第97-98页 |
| ·进一步展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 发表论文情况 | 第110-111页 |
| 论文创新点摘要 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
