模糊神经网络在火灾探测中的应用研究
| 0 前言 | 第1-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·火灾自动报警系统技术的发展历史和方向 | 第8页 |
| ·探测算法的研究发展过程 | 第8-9页 |
| ·火灾探测技术研究的未来发展趋势 | 第9页 |
| ·本工作涉及的研究内容和章节安排 | 第9-11页 |
| 2 模糊控制和神经网络在火灾探测中结合应用 | 第11-18页 |
| ·火灾探测的特征模型 | 第11页 |
| ·火灾复合探测技术的应用 | 第11-12页 |
| ·模糊控制和神经网络的特点 | 第12-13页 |
| ·模糊控制的特点 | 第12页 |
| ·神经网络的特点 | 第12-13页 |
| ·两者的差异 | 第13页 |
| ·火灾探测的智能化技术 | 第13-14页 |
| ·基于模糊逻辑的火灾探测技术 | 第14页 |
| ·基于神经网络的火灾探测技术 | 第14页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的结合 | 第14-18页 |
| 3 火灾探测的模糊神经网络模型 | 第18-32页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第18-21页 |
| ·模糊技术发展概况 | 第18-19页 |
| ·模糊技术的机理 | 第19-21页 |
| ·神经网络 | 第21-29页 |
| ·神经网络的研究、发展历史 | 第21-22页 |
| ·神经网络的机理和学习算法 | 第22-28页 |
| ·改进BP算法及措施 | 第28-29页 |
| ·模糊神经网络 | 第29-32页 |
| ·模糊神经网络的发展现状 | 第29页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第29-30页 |
| ·基于火灾探测的模糊神经网络工作原理 | 第30-32页 |
| 4 火灾探测的模糊神经网络设计 | 第32-54页 |
| ·网络的具体结构 | 第32-35页 |
| ·学习算法 | 第35-44页 |
| ·训练模糊神经网络 | 第44-52页 |
| ·应用与分析 | 第52-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| ·本论文题目未来改进的方向 | 第54-55页 |
| ·火灾探测未来的发展方向 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录1 | 第59-67页 |
| 附录2 | 第67-72页 |
