| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract(英文摘要) | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·四维变分同化的研究进展 | 第7-9页 |
| ·遗传算法的研究进展 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 四维变分资料同化及NWP伴随模式系统的构造 | 第12-24页 |
| ·四维变分资料同化的基本理论 | 第12-14页 |
| ·NWP伴随模式同化系统的构造及数值试验 | 第14-24页 |
| ·伴随模式系统的基本结构 | 第14-15页 |
| ·向前模式的方程组 | 第15-16页 |
| ·目标函数的构造及梯度求解 | 第16-17页 |
| ·实现目标函数下降的算法 | 第17页 |
| ·权重系数 | 第17-18页 |
| ·尺度化过程 | 第18页 |
| ·伴随码的检验 | 第18-19页 |
| ·检验情况 | 第19-20页 |
| ·伴随模式变分同化系统数值试验 | 第20-24页 |
| 第三章 遗传算法 | 第24-33页 |
| ·遗传算法简介 | 第24页 |
| ·遗传算法的基本描述 | 第24-33页 |
| ·最优化问题 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第25-26页 |
| ·遗传编码 | 第26-27页 |
| ·适应度函数 | 第27-28页 |
| ·遗传算子 | 第28-29页 |
| ·群体设定 | 第29-30页 |
| ·初始化群体 | 第30页 |
| ·循环终止条件 | 第30页 |
| ·标准GA的工作流程 | 第30-31页 |
| ·控制参数的选择 | 第31-33页 |
| 第四章 基于遗传算法的四维变分资料同化技术 | 第33-61页 |
| ·遗传算法的引入 | 第33-38页 |
| ·伴随模式变分同化方法的局限性 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的特点 | 第34页 |
| ·多峰函数的优化问题 | 第34-37页 |
| ·混合遗传算法 | 第37-38页 |
| ·遗传算法在四维变分资料同化中的技术实现 | 第38-46页 |
| ·最优化问题 | 第39-40页 |
| ·初始化种群 | 第40页 |
| ·遗传编码 | 第40-41页 |
| ·适应度函数 | 第41-42页 |
| ·遗传算子 | 第42-45页 |
| ·遗传控制参数的选择和循环终止条件 | 第45-46页 |
| ·基于遗传算法的四维变分资料同化系统的数值试验 | 第46-61页 |
| ·基于GA的变分同化系统对遗传控制参数的数值试验 | 第46-52页 |
| ·基于GA的变分同化系统对模式参数的数值试验 | 第52-55页 |
| ·基于GA的变分同化系统与伴随模式变分同化系统的对比试验 | 第55-61页 |
| 结论与展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附图 | 第71-84页 |