智能故障诊断中综合信号处理的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-16页
·故障诊断技术的主要研究内容	第7-8页
·故障诊断技术的主要研究方法	第8-15页
·本论文的内容安排	第15-16页
第二章 小波分析的基础理论	第16-28页
·引言	第16-18页
·连续小波变换	第18-20页
·离散小波变换	第20-22页
·离散小波变换	第20-21页
·二进制小波变换	第21-22页
·多分辨率分析	第22-25页
·小波包分析	第25-28页
第三章 基于小波变换的故障诊断	第28-46页
·基于β样条小波的奇异性信号检测的故障诊断	第28-37页
·基于小波变换的信号奇异性检测理论	第28-31页
·β样条小波及其性质	第31-32页
·β样条小波构造及故障检测算法实现	第32-35页
·仿真实验与结果	第35-37页
·基于小波变换的信号消噪处理	第37-41页
·白噪声的模极大值传播特性	第38页
·消噪算法	第38-40页
·仿真实验与结果	第40-41页
·信号能量频带分析	第41-46页
·算法实现	第41-43页
·仿真实验与结果	第43-46页
第四章 基于BP神经网络的故障诊断	第46-58页
·神经网络与故障诊断	第46-47页
·反向传播BP网络	第47-53页
·反向传播网络模型和结构	第47-48页
·BP算法	第48-51页
·BP网络的限制与不足	第51页
·神经网络训练优化算法	第51-53页
·基于改进BP神经网络的故障诊断	第53-58页
·BP算法的改进	第53-55页
·改进BP算法的应用	第55-58页
第五章 小波神经网络	第58-63页
·小波神经网络概述	第58-61页
·小波神经网络的应用与展望	第61-63页
第六章 总结	第63-64页
·本论文的内容总结	第63页
·展望	第63-64页
参考资料	第64-67页
致谢	第67-68页