| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-29页 |
| 1-1 产品设计与智能化设计 | 第10-14页 |
| 1-1-1 设计的本质与产品设计理论的发展 | 第10-11页 |
| 1-1-2 设计与智能设计的分类 | 第11-12页 |
| 1-1-3 发展中的智能设计技术 | 第12-14页 |
| 1-2 人工智能技术和专家系统技术在设计领域的研究现状 | 第14-25页 |
| 1-2-1 专家系统与人工智能、知识工程 | 第14页 |
| 1-2-2 人类智能的模拟途径 | 第14-16页 |
| 1-2-3 设计型专家系统的分类、特点及其所面临的困难 | 第16-17页 |
| 1-2-4 专家系统中的人工智能技术与方法 | 第17-19页 |
| 1-2-5 提高设计型专家系统智能化水平的可行途径 | 第19-21页 |
| 1-2-6 智能设计技术的理论研究成果和应用成果 | 第21-25页 |
| 1-3 现代设计技术在国内外电器行业的应用情况概述 | 第25页 |
| 1-4 本文的主要研究内容 | 第25-27页 |
| 1-5 本文的创新点 | 第27-28页 |
| 1-6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 继电器产品设计专家系统的知识建模及知识表示 | 第29-57页 |
| 2-1 设计型专家系统知识建模和知识表示方法的主要研究内容 | 第29-32页 |
| 2-1-1 设计型专家系统中的知识分类和知识表示 | 第29-30页 |
| 2-1-2 产品设计过程模型-设计过程的知识表示 | 第30-32页 |
| 2-2 本文关于设计过程的知识表示方法-基于设计模式的设计模型 | 第32-33页 |
| 2-3 系统的广义知识库及其结构 | 第33-35页 |
| 2-4 本文关于设计对象的知识表示方法 | 第35-53页 |
| 2-4-1 基于功能模式的产品设计对象模型 | 第35-41页 |
| 2-4-1-1 功能模式的提出 | 第35-36页 |
| 2-4-1-2 功能模型的信息组成 | 第36-37页 |
| 2-4-1-3 功能模型的产品对象类的BNF定义 | 第37-38页 |
| 2-4-1-4 继电器电磁系统功能模型的BNF描述 | 第38-39页 |
| 2-4-1-5 功能模型的特点及其在系统中的组织形式 | 第39-41页 |
| 2-4-2 基于参数化模式的产品设计对缘模型 | 第41-51页 |
| 2-4-2-1 产品设计在参数化模式下所面临的问题 | 第41-42页 |
| 2-4-2-2 参数化模型的信息组成 | 第42-45页 |
| 2-4-2-3 参数化模型的产品对象类的BNF定义 | 第45-47页 |
| 2-4-2-4 本文中的一种设计问题求解策略和机器学习方法-C／CMR联合策略 | 第47-50页 |
| 2-4-2-5 参数化模式下特征模型的作用:从参数域到功能域、行为域、载体域的映射 | 第50-51页 |
| 2-4-2-6 系统在使用阶段需要激活聚类分析方法的两种特殊情形 | 第51页 |
| 2-4-3 基于实例模式的产品设计对象模型 | 第51-53页 |
| 2-4-3-1 实例和实例模型的信息组成 | 第51-53页 |
| 2-4-3-2 实例的数据结构示例 | 第53页 |
| 2-5 功能模型、参数化模型、实例模型之间的关系简述 | 第53-55页 |
| 2-6 功能模型、参数化模型、实例模型使用面向对象方法的实现描述 | 第55-56页 |
| 2-7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 基于设计模式的推理策略及有关算法 | 第57-97页 |
| 3-1 基于设计模式的元级推理和目标级推理 | 第57-59页 |
| 3-2 基于功能模型的推理 | 第59-65页 |
| 3-2-1 本文的功能推理策略 | 第59-60页 |
| 3-2-2 功能推理实例 | 第60-62页 |
| 3-2-3 功能推理流程及有关算法 | 第62-65页 |
| 3-3 基于参数化模型的推理 | 第65-86页 |
| 3-3-1 本文的参数化推理策略 | 第65-68页 |
| 3-3-2 基于贴近度、择近原则和C／CMR策略实现产品选型设计的方法 | 第68-73页 |
| 3-3-2-1 选型设计的数学模型 | 第68页 |
| 3-3-2-2 待设计产品及其备选结构类型的模糊化描述 | 第68-69页 |
| 3-3-2-3 基于择近原则的产品设计参数域→结构域映射规则 | 第69-72页 |
| 3-3-2-4 基于贴近度和择近原则的产品选型设计实例 | 第72-73页 |
| 3-3-3 基于隶属度、最大隶属原则和C／CMR策略实现产品选型设计的方法 | 第73-74页 |
| 3-3-3-1 基于最大隶属原则的产品设计参数域→结构域的映射规则 | 第73-74页 |
| 3-3-3-2 基于隶属度和最大隶属原则的产品选型设计实例 | 第74页 |
| 3-3-4 基于隶属度和贴近度进行产品选型设计的混合算法 | 第74-76页 |
| 3-3-5 特征模型库的使用和存储方法 | 第76-77页 |
| 3-3-6 属性权重的类间标准差分配法 | 第77-78页 |
| 3-3-7 模糊机制下基于规则的推理和设计规则的模糊匹配算法 | 第78-81页 |
| 3-3-7-1 模糊规则推理模型 | 第78-79页 |
| 3-3-7-2 设计规则的模糊匹配实例 | 第79-81页 |
| 3-3-8 带有区间约束的设计参数的模糊综合决策及推理方法 | 第81-86页 |
| 3-3-8-1 设计参数的模糊综合决策及推理过程 | 第81-84页 |
| 3-3-8-2 设计参数的模糊决策方法应用实例 | 第84-86页 |
| 3-4 基于实例模型的推理 | 第86-95页 |
| 3-4-1 本文的实例推理策略 | 第86页 |
| 3-4-2 实例的索引、检索和匹配 | 第86-89页 |
| 3-4-2-1 实例的索引和检索机制 | 第86-88页 |
| 3-4-2-2 实例检索准则 | 第88页 |
| 3-4-2-3 实例的检索和匹配过程 | 第88-89页 |
| 3-4-3 实例推理中设计问题与实例的模糊相似度匹配算法 | 第89-95页 |
| 3-4-3-1 模糊机制下实例与待设计产品的相似度定义 | 第89-94页 |
| 3-4-3-2 实例的模糊化表达及其数值属性隶属函数的建立 | 第94页 |
| 3-4-3-3 数值属性集处理准则 | 第94-95页 |
| 3-4-3-4 关于本文中相似度算法的说明 | 第95页 |
| 3-4-4 实例的修改与学习 | 第95页 |
| 3-5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第四章 基于设计模式的任务规划与控制 | 第97-102页 |
| 4-1 设计任务规划 | 第97-101页 |
| 4-2 设计任务控制 | 第101页 |
| 4-3 本章小结 | 第101-102页 |
| 第五章 产品的优化设计 | 第102-118页 |
| 5-1 优化问题及其求解方法概述 | 第102-103页 |
| 5-2 基于混合遗传算法(HGA)的无约束优化问题求解机制 | 第103-112页 |
| 5-2-1 本文的混合遗传算法设计 | 第104-108页 |
| 5-2-2 本文混合遗传算法的基本结构 | 第108-109页 |
| 5-2-3 混合遗传算法求解无约束优化问题实例仿真 | 第109-112页 |
| 5-3 约束优化问题的求解方法及继电器产品的优化设计实例 | 第112-117页 |
| 5-3-1 惩罚函数的构造方法 | 第112-113页 |
| 5-3-2 直流拍合式继电器电磁系统的体积优化 | 第113-117页 |
| 5-3-2-1 体积优化的数学模型 | 第113-115页 |
| 5-3-2-2 优化设计实例 | 第115-117页 |
| 5-4 本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 产品设计方案的多目标多层次模糊综合评判 | 第118-142页 |
| 6-1 产品设计方案的多目标多层次综合评价指标体系 | 第118-119页 |
| 6-2 多层次模糊综合评判模型 | 第119-125页 |
| 6-2-1 模糊综合评判的数学模型和评判过程 | 第119-121页 |
| 6-2-2 模糊综合评判中需要确定的几个关键问题 | 第121-125页 |
| 6-3 本文的模糊聚类方法及改进 | 第125-133页 |
| 6-3-1 基于等价关系的模糊聚类分析 | 第126-130页 |
| 6-3-1-1 基于等价关系的聚类分析原理说明 | 第126-127页 |
| 6-3-1-2 关于最佳聚类数确定方法的讨论 | 第127-128页 |
| 6-3-1-3 基于模糊等价关系的聚类分析应用实例 | 第128-130页 |
| 6-3-2 模糊ISODATA聚类方法 | 第130-133页 |
| 6-3-2-1 模糊ISODATA法原理说明及其迭代求解过程 | 第130-131页 |
| 6-3-2-2 改进的模糊ISODATA法及聚类效果检验 | 第131-133页 |
| 6-3-3 关于本文中模糊聚类分析的几项说明 | 第133页 |
| 6-4 各级模糊评语的标准模型及评价指标隶属函数的建立方法 | 第133-136页 |
| 6-4-1 标准模型的建立 | 第133-134页 |
| 6-4-2 模糊评语子集隶属函数的建立 | 第134-136页 |
| 6-5 产品及其设计方案的模糊识别评判法 | 第136-139页 |
| 6-5-1 基于模糊识别原理的评判方法 | 第137-138页 |
| 6-5-2 基于模糊识别原理的评判方法应用实例 | 第138页 |
| 6-5-3 基于模糊识别原理实现对整批产品的模糊评判 | 第138-139页 |
| 6-6 关于综合评判问题的几项说明 | 第139-140页 |
| 6-7 本章小结 | 第140-142页 |
| 第七章 结论 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
| 攻读博士学位期间所取得的相关科研成果 | 第157-158页 |
