乙醛生产过程的数据处理和实时优化
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-30页 |
| ·引言 | 第10-14页 |
| ·数据调和算法介绍 | 第14-16页 |
| ·软测量模型及其方法 | 第16-21页 |
| ·软测量模型及技术 | 第17-18页 |
| ·常见的软测量建模方法 | 第18-20页 |
| ·软测量模型的设计步骤 | 第20-21页 |
| ·主元分析介绍 | 第21-24页 |
| ·主元分析相关概念 | 第21-22页 |
| ·主元分析理论 | 第22-24页 |
| ·过程系统优化 | 第24-28页 |
| ·论文内容安排 | 第28-30页 |
| 第二章 乙醛生产过程工艺介绍 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·一步氧化法反应工艺 | 第31-32页 |
| ·乙醛生产过程的动力学分析 | 第32-34页 |
| ·乙醛生产过程基本控制回路 | 第34-35页 |
| ·扬子石化乙醛生产装置现状和解决途径 | 第35-36页 |
| ·乙醛生产过程操作优化存在的困难 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 乙醛生产过程中的数据处理 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·乙醛生产过程的数据获取 | 第38-40页 |
| ·乙醛生产过程的数据融合和稳态判断 | 第40-43页 |
| ·基于原子衡算的数据调和算法 | 第43-45页 |
| ·乙醛生产过程的数据调和 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 乙醛生产过程中的软测量实现 | 第52-70页 |
| ·引言 | 第52-54页 |
| ·回归自变量的选择 | 第54-56页 |
| ·回归样本预处理 | 第56-57页 |
| ·软测量模型建立 | 第57-64页 |
| ·使用回归分析方法建立线性软测量模型 | 第57-60页 |
| ·使用回归分析方法建立非线性软测量模型 | 第60-62页 |
| ·使用主元分析方法建立线性软测量模型 | 第62-64页 |
| ·回归模型一致性分析 | 第64-65页 |
| ·软测量模型现场运行与实时校正 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 乙醛生产过程中的实时操作优化 | 第70-84页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·乙醛收率优化 | 第70-77页 |
| ·乙醛收率优化数学模型 | 第71-72页 |
| ·乙醛收率实时优化的实施和异常处理 | 第72-75页 |
| ·实时优化实施效果与经济效益 | 第75-77页 |
| ·乙醛经济目标优化 | 第77-83页 |
| ·目标函数的确定 | 第78-80页 |
| ·经济优化目标函数与关键优化参数讨论 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·本文工作小结 | 第84-85页 |
| ·今后的研究发展方向 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 作者攻读硕士学位期间完成的论文和科研成果 | 第90页 |
