遗传算法在物流系统中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| ·课题的提出 | 第6-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8页 |
| ·本文的创新之处 | 第8-9页 |
| 第二章 物流系统 | 第9-22页 |
| ·物流 | 第9-12页 |
| ·物流概念 | 第9-10页 |
| ·物流学研究的主要内容 | 第10页 |
| ·物流功能 | 第10-11页 |
| ·物流必须系统化 | 第11-12页 |
| ·物流系统 | 第12-19页 |
| ·物流系统概念 | 第12页 |
| ·物流系统基模式~［5］ | 第12-19页 |
| ·本文所要研究的物流系统的三个问题 | 第19-22页 |
| 第三章 遗传算法 | 第22-34页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第24-27页 |
| ·遗传算法的应用 | 第27-30页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的展望 | 第32-34页 |
| 第四章 遗传算法在物流系统中的应用 | 第34-47页 |
| ·配送中心选址问题 | 第34-41页 |
| ·配送中心选址问题概述 | 第34页 |
| ·配送中心选址问题中的遗传算法 | 第34-36页 |
| ·配送中心选址模型的建立 | 第36-40页 |
| ·遗传算法应用于配送中心的地址选择 | 第40-41页 |
| ·配送路径优化问题 | 第41-44页 |
| ·物流配送路径优化问题的数学模型 | 第41-43页 |
| ·物流配送路径优化问题的遗传算法 | 第43-44页 |
| ·运输问题 | 第44-47页 |
| ·运输问题的数学模型 | 第44-45页 |
| ·运输问题中的遗传算法[31, | 第45-47页 |
| 第五章 实证分析 | 第47-52页 |
| ·配送中心选址问题 | 第47-48页 |
| ·配送路径优化问题 | 第48-49页 |
| ·运输问题 | 第49-50页 |
| ·结论分析 | 第50-52页 |
| ·配送中心选址问题 | 第50-51页 |
| ·配送路径优化问题 | 第51页 |
| ·运输问题 | 第51-52页 |
| 第六章 遗传算法与其他方法的比较 | 第52-60页 |
| ·配送中心选址问题中的方法比较 | 第52-56页 |
| ·方法概述 | 第52-55页 |
| ·方法分析 | 第55页 |
| ·CFLP和遗传算法在实例中的应用比较 | 第55-56页 |
| ·配送路径优化问题中的方法比较 | 第56-59页 |
| ·方法概述 | 第56-58页 |
| ·方法分析 | 第58页 |
| ·节约法和遗传算法在实例中的应用比较 | 第58-59页 |
| ·运输问题优化方法的综述 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 发表论文 | 第63页 |
| 此外，撰写的文章有 | 第63页 |
| 参加科研情况 | 第63-64页 |
| 致 谢 | 第64页 |
