| 1 Introduction | 第1-12页 |
| ·Background and problem | 第9-10页 |
| ·Research object | 第10页 |
| ·Thesis organization | 第10-12页 |
| 2 Review of brain science and ERP technique | 第12-27页 |
| ·Brain and multisensory integration | 第12-17页 |
| ·Brain organization, neuron and the cerebral cortex | 第12-13页 |
| ·The sensing system | 第13-16页 |
| ·The visual and auditory system | 第13-15页 |
| ·A general model | 第15-16页 |
| ·Multisensory integration | 第16-17页 |
| ·The general location | 第16页 |
| ·The early component of multisensory integration | 第16-17页 |
| ·Introduction to ERP | 第17-27页 |
| ·Derivation | 第17-18页 |
| ·Neurophysiological basis | 第18-20页 |
| ·Measurement | 第20-22页 |
| ·Recording | 第20-21页 |
| ·ERP signal extraction | 第21-22页 |
| ·Filtering | 第21-22页 |
| ·Averaging | 第22页 |
| ·Artifacts | 第22页 |
| ·The interpretation of ERP data | 第22-25页 |
| ·Neuron activities recorded as ERPs | 第23-25页 |
| ·Compared with other methods | 第23页 |
| ·Topography | 第23-24页 |
| ·Source analysis | 第24-25页 |
| ·ERP components and extraction techniques | 第25页 |
| ·The application of ERP technique | 第25-27页 |
| 3 State of the art in ERP analysis | 第27-37页 |
| ·Introduction | 第27-33页 |
| ·Peak measurement | 第27-28页 |
| ·PCA | 第28-33页 |
| ·The ERP as a vector | 第28-29页 |
| ·Example: two-dimensional | 第29-31页 |
| ·Extensions to multidimensional data | 第31页 |
| ·Four major steps of PCA | 第31-32页 |
| ·Assumptions and restrictions | 第32页 |
| ·Advantages and disadvantages | 第32-33页 |
| ·Spensor's spatiotemporal analysis | 第33-34页 |
| ·Saito's temporal component extraction method | 第34-37页 |
| 4 Algorithm design | 第37-49页 |
| ·Introduction | 第37-38页 |
| ·Assumption on single trial ERPs | 第38-39页 |
| ·Spatial PCA | 第39-43页 |
| ·Matrix composing | 第39-40页 |
| ·The algorithm of PCA | 第40-43页 |
| ·The contribution ratio | 第43页 |
| ·component loading and varimax rotation | 第43-45页 |
| ·Spatial component extraction with MRA | 第45-49页 |
| 5 Software design and development | 第49-56页 |
| ·Data flow, software design and realization | 第49-53页 |
| ·Data flow before analysis | 第49页 |
| ·The design of the analysis software | 第49-52页 |
| ·Introduction of realization | 第52-53页 |
| ·Technical problems and solutions | 第53-56页 |
| ·Endian transition | 第53-54页 |
| ·Big-endian and little-endian | 第53-54页 |
| ·Endian converter | 第54页 |
| ·How to use IMSL libraries in VC project | 第54-56页 |
| 6 Application on SOA experiment of multisensory ERP research | 第56-64页 |
| ·Stimulus onset asynchrony (SOA) detection | 第56-57页 |
| ·Experimentation: materials and methods | 第57-60页 |
| ·Subjects | 第57页 |
| ·Stimuli | 第57-59页 |
| ·Procedure | 第59-60页 |
| ·Data acquisition: EEG recording | 第60页 |
| ·Examples of Data Analysis | 第60-62页 |
| ·Result discussion | 第62-64页 |
| 7 Conclusions | 第64-66页 |
| ·Contributions | 第64页 |
| ·Reflection and future work | 第64-66页 |
| References | 第66-69页 |
| Appendices | 第69-74页 |
| A Glossary | 第69-71页 |
| B Symbol list | 第71-74页 |
| Acknowledgements | 第74-75页 |
| List of research work and papers published | 第75-87页 |
