医学图像配准和模式识别研究
| 英文缩略语表 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 前言 | 第8-10页 |
| 第一章 医学图像配准方法 | 第10-54页 |
| 1 概述 | 第10-11页 |
| 2 数据来源和评估方法 | 第11-15页 |
| 3 配准相关技术 | 第15-17页 |
| 4 基于像素相似性测度的最大互信息配准法 | 第17-34页 |
| 5 基于形态学的配准方法 | 第34-41页 |
| 6 高阶互信息配准方法 | 第41-47页 |
| 7 薄板样条的医学图像弹性配准 | 第47-53页 |
| 8 讨论和结论 | 第53-54页 |
| 第二章 医学图像模式识别 | 第54-84页 |
| 1 概述 | 第54-56页 |
| 2 雅可比-傅里叶正交矩 | 第56-66页 |
| 3 圆谐-傅里叶正交矩 | 第66-77页 |
| 4 应用:细胞模式识别 | 第77-83页 |
| 5 讨论和结论 | 第83-84页 |
| 第三章 医学图像插值方法 | 第84-101页 |
| 1 概述 | 第84-86页 |
| 2 图像插值方法 | 第86-92页 |
| 3 插值应用 | 第92页 |
| 4 评估方法 | 第92-94页 |
| 5 结果 | 第94-100页 |
| 6 讨论和结论 | 第100-101页 |
| 第四章 总结 | 第101-103页 |
| 1 主要的工作 | 第101-102页 |
| 2 主要的创新之处 | 第102页 |
| 3 继续努力的方向 | 第102-103页 |
| 第五章 文献综述 | 第103-111页 |
| 1 引言 | 第103页 |
| 2 配准的分类 | 第103-106页 |
| 3 常见的内部特征配准法 | 第106-108页 |
| 4 配准方法的评价 | 第108页 |
| 5 融合方法 | 第108-109页 |
| 6 讨论 | 第109-110页 |
| 7 结论 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-120页 |
| 论文列表 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
