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基于小波分析的音频数据压缩及调制通信的研究

第一章 引言第1-9页
第二章 压缩编码现有方案及数学分析第9-24页
 2.1 现有压缩算法的比较分析第9-16页
  2.1.1 统计编码第10-12页
  2.1.2 预测编码第12-13页
  2.1.3 变换编码第13-14页
  2.1.4 综合编码第14-16页
 2.2 压缩编码的数学理论分析第16-21页
 2.3 音频信号的分析第21-24页
第三章 小波变换及应用第24-35页
 3.1 小波变换分析第24-31页
  3.1.1 小波分析和小波变换第24-25页
  3.1.2 常用的基本小波第25-27页
  3.1.3 多分辨分析第27-31页
 3.2 小波变换用于信号分析第31-33页
  3.2.1 信号分解过程第31-32页
  3.2.2 信号重建过程第32-33页
 3.3 多采样滤波器理想重建的条件第33页
 3.4 离散与连续时间小波变换的关系第33-34页
 3.5 Daubechies小波第34-35页
第四章 优化小波包编码算法第35-45页
 4.1 小波压缩算法第35页
 4.2 基于小波包的编码算法第35-45页
  4.2.1 小波包分解的代价函数第36-37页
  4.2.2 改进的小波包编码算法第37-45页
第五章 小波基的优化用于调制传输第45-54页
 5.1 基本调制方式第45-46页
 5.2 多载波调制解调方案第46-54页
  5.2.1 小波包诱导函数列第47-48页
  5.2.2 多载波调制系统模型第48-50页
  5.2.3 最佳小波包多载波调制方案的优化第50-52页
  5.2.4 仿真实验第52-54页
第六章 压缩算法的硬件实现第54-63页
 6.1 DSP芯片技术及应用第54-58页
  6.1.1 DSP发展状况第54-55页
  6.1.2 DSP与其他相关器件的比较第55-56页
  6.1.3 DSP在信号处理和通信领域的应用第56-57页
  6.1.4 DSP芯片介绍第57-58页
 6.2 音频编解码系统设计第58-60页
 6.3 视音频综合系统设计第60-63页
结论第63-65页
 一、 实验结果第63页
 二、 待改进方面第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页

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